plt.subplot( ) 调整子图之间的距离，参数设置，代码示例

`plt.subplot()` 是 Matplotlib 中用于创建子图的函数，它可以在一个绘图区域中创建多个子图，并且可以通过参数设置来调整子图之间的距离。

`plt.subplot()` 的常用参数如下：
- `plt.subplot(nrows, ncols, index)`：创建一个 nrows 行，ncols 列的子图网格，并将当前活动的子图设置为指定的 index。index 的取值范围是从 1 到 nrows * ncols。
- `plt.subplots_adjust()`：调整子图之间的间距和位置。

下面是一个示例代码，演示了如何使用 `plt.subplot()` 和 `plt.subplots_adjust()` 来调整子图之间的距离：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个 2x2 的子图网格
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 在每个子图中绘制随机数据
for ax in axes.flatten():
    ax.plot(np.random.rand(10))

# 调整子图之间的距离和位置
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.2, hspace=0.3)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例代码中，我们创建了一个 2x2 的子图网格，并在每个子图中绘制了随机数据。然后，我们使用 `plt.subplots_adjust()` 函数来调整子图之间的距离和位置。通过设置 `left`、`right`、`bottom` 和 `top` 参数，我们可以调整子图网格的边界位置。通过设置 `wspace` 和 `hspace` 参数，我们可以调整子图之间的水平和垂直间距。

请注意，这只是示例代码，你可以根据自己的需求进行参数设置。