python的fillna

在Python中，fillna()函数是pandas库中的一个函数，用于填充数据框中的缺失值。该函数的基本语法是df.fillna(a, inplace=False)，其中参数a可以是常数或字典。如果a是常数，则使用常数a填充缺失值；如果a是字典，则表示将第key列的缺失值用key对应的value值填充。默认情况下，函数不会修改原始数据框，如果想要直接修改原始数据框，可以将inplace参数设置为True。

此外，fillna()函数还可以通过指定method参数来选择填充缺失值的方法。例如，method='ffill'或'pad'表示使用前一个非缺失值填充该缺失值，而method='bfill'或'backfill'表示使用后一个非缺失值填充该缺失值。还可以通过指定limit参数和axis参数来控制每列或每行填充的数量和操作的方向。

在给定的示例中，df.fillna(0, inplace=True)语句表示使用0填充缺失值，并且直接修改了原始数据框df。\[2\]而method参数可以用于指定填充空值的方法，例如'pad'表示用前面行/列的值填充当前行/列的空值，'bfill'表示用后面行/列的值填充当前行/列的空值。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python-pandas的fillna()方法-填充空值](https://blog.csdn.net/qq_17753903/article/details/89892631)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python中缺失值的填充fillna()函数](https://blog.csdn.net/liujingwei8610/article/details/123080397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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