python中fillna

时间: 2023-11-06 16:11:12 浏览: 36
在Python中,fillna()函数是pandas库中的一个方法,用于在数据中将缺失值(NaN或None)替换为指定的值。通常,fillna()函数的语法如下: ```python DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None) ``` 其中,参数说明如下: - value:要使用的替换值(标量、字典、Series或DataFrame) - method:用于替换缺失值的插值方法(例如'ffill','bfill'等) - axis:要填充的轴(0或1,默认为0) - inplace:如果为True,则在原始数据中就地替换缺失值,并返回None;否则,返回新的DataFrame对象,默认为False - limit:向前或向后填充的最大数量 - downcast:如果可能,请尝试将返回结果转换为较低的数据类型以节省内存 例如,我们可以使用fillna()函数将数据中的NaN值替换为0,如下所示: ```python import pandas as pd # 创建一个DataFrame对象 data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]} df = pd.DataFrame(data) # 将NaN值替换为0 df.fillna(0, inplace=True) print(df) ``` 输出结果为: ``` A B 0 1.0 5.0 1 2.0 0.0 2 0.0 7.0 3 4.0 8.0 ``` 此时,原始数据中的NaN值已经被替换为0了。

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