python中fillna
时间: 2023-11-06 17:11:12 浏览: 72
在Python中,fillna()函数是pandas库中的一个方法,用于在数据中将缺失值(NaN或None)替换为指定的值。通常,fillna()函数的语法如下:
```python
DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)
```
其中,参数说明如下:
- value:要使用的替换值(标量、字典、Series或DataFrame)
- method:用于替换缺失值的插值方法(例如'ffill','bfill'等)
- axis:要填充的轴(0或1,默认为0)
- inplace:如果为True,则在原始数据中就地替换缺失值,并返回None;否则,返回新的DataFrame对象,默认为False
- limit:向前或向后填充的最大数量
- downcast:如果可能,请尝试将返回结果转换为较低的数据类型以节省内存
例如,我们可以使用fillna()函数将数据中的NaN值替换为0,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将NaN值替换为0
df.fillna(0, inplace=True)
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 1.0 5.0
1 2.0 0.0
2 0.0 7.0
3 4.0 8.0
```
此时,原始数据中的NaN值已经被替换为0了。
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