数据湖 技术栈 对比

数据湖的技术栈可以有多种选择，不同的厂商和解决方案提供了不同的技术组合。引用\[3\]中提到了谷歌和腾讯的数据湖解决方案，它们推荐的落地方案是"oss+hadoop（EMR）"。这意味着使用对象存储服务（如阿里云的OSS）和分布式计算框架（如Apache Hadoop和Amazon EMR）来构建数据湖。这种方案相对简单，但仅仅是一些概念上的阐述。

然而，数据湖的实现方式并不仅限于特定的技术平台。一个成熟的数据湖解决方案应该提供全面的数据管理能力，包括元数据管理、数据资产目录、数据源管理、数据处理任务、数据生命周期管理、数据治理和权限管理等。此外，它还应该具备与外部生态系统的对接能力。

因此，对于数据湖的技术栈选择，需要根据具体的需求和场景来进行评估和选择。不同的组织和项目可能会选择不同的技术组合，以满足其特定的数据湖需求。
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- *1* *2* [关于数据仓库与数据湖，4万字总结](https://blog.csdn.net/weixin_45727359/article/details/129483726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [4万字总结，关于数据仓库与数据湖](https://blog.csdn.net/WindyQCF/article/details/129357345)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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