sum()over()partiiton

`SUM()` 是 SQL 中的一个聚合函数，用于计算某列的总和。`OVER()` 是 SQL 中的一个窗口函数，用于将数据分组，这样就可以对每个分组进行单独的计算。`PARTITION BY` 是窗口函数中用于指定分组依据的关键字。

当你在 SQL 查询中结合使用 `SUM()`、`OVER()` 和 `PARTITION BY` 时，你正在对表中的数据进行分区，并为每个分区计算总和。这在数据分析和报告中非常有用，因为它允许你看到每个分组内的总和，而不仅仅是整个查询结果集的总和。

例如，假设有一个销售数据表 `sales`，其中包含 `region`（区域）和 `amount`（销售金额）列。如果你想为每个区域计算累计销售总额，你可以使用以下 SQL 语句：

SELECT 
    region, 
    amount,
    SUM(amount) OVER (PARTITION BY region ORDER BY amount) AS running_total
FROM 
    sales;

在这个例子中，`SUM(amount)` 计算了销售金额的总和，`PARTITION BY region` 表示总和是针对每个区域分别计算的，`ORDER BY amount` 表示总和是按照金额排序后的累计计算。

相关问题

sum和sum over

`SUM` 和 `SUM OVER` 都是 SQL 中用于计算数值总和的聚合函数，但它们用法和应用场景有所不同。

`SUM` 是一种基础的聚合函数，当你对一组数值进行求和时，可以直接应用到 SELECT 语句的 SELECT 列上。例如：

SELECT SUM(column_name)
FROM table_name;

这会返回指定列所有值的总和。

而 `SUM OVER`（也称为窗口函数）则是用于在一个"窗口"（由 PARTITION BY、ORDER BY 或 ROLLING/WINDOW BY 子句定义）内计算累计总和。比如，你想看某个字段在某一范围内的累加和：

SELECT column_name,
       SUM_OVER(column_name) OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY date_column)
FROM table_name;

这里，`SUM_OVER` 计算了每个 `group_column` 分区内，按照 `date_column` 排序的 `column_name` 的累积和。

窗口函数在分析数据趋势、排名、滑动平均等场景特别有用。

sum over order by

你想知道如何在 SQL 中使用 "sum over order by" 吗？这是一个用于计算累积总和的窗口函数。它可以在一个查询中按照指定的排序条件对数据进行分组，并计算每个分组的累积总和。

下面是一个示例查询，演示了如何使用 "sum over order by"：

SELECT column1, column2, SUM(column3) OVER (ORDER BY column1) AS cumulative_sum
FROM your_table;

在这个查询中，你需要将 "your_table" 替换为你实际使用的表名。"column1" 是用于排序的列，而 "column3" 是你想要计算累积总和的列。

通过使用 "sum over order by"，你可以在每一行中获得按照排序条件累积的总和值。这对于计算移动平均、累积百分比等指标非常有用。

希望这能帮助到你！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。