yolov5交通标志识别系统
时间: 2023-10-11 14:08:05 浏览: 231
yolov5道路交通标志识别+训练好的道路指示牌识别权重+pyqt界面+数据集
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YOLOV5交通标志识别系统是一种基于深度学习的算法,用于识别交通标志。通过使用CCTSDB数据集进行训练,该系统能够准确地检测和分类各种交通标志。它采用了改进的YOLOv4网络模型,并经过轻量化处理,可以在保持高准确率的同时,具有较低的计算复杂性和内存消耗。
在使用YOLOV5进行交通标志识别时,首先需要进行数据集的准备和预处理。然后,根据官方提供的训练命令,使用CCTSDB数据集进行模型训练。训练完成后,可以使用该模型对新的图像进行交通标志的检测和识别。
参考文献:
谢豆,石景文,刘文军,刘澍.一种基于深度学习的交通标志识别算法研究[J].电脑知识与技术:学术版,2022,18(6):116-118.
王泽华,宋卫虎,吴建华.基于改进YOLOv4网络的轻量化交通标志检测模型[J].电脑知识与技术:学术版,2022,18(5):98-101.
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