上述代码出现了IndexError: list index out of range的错误,请改正
时间: 2023-07-24 13:14:20 浏览: 37
非常抱歉,我之前的回答中的代码有一些错误。在计算距离矩阵时,需要使用`torch.cdist()`函数。以下是修改后的代码:
```python
import torch
def eliminate_duplicate_boxes(detections):
# 提取框的中心坐标
box_centers = (detections[:, :2] + detections[:, 2:4]) / 2
# 计算两两框之间的距离矩阵
box_distances = torch.cdist(box_centers, box_centers)
# 获取最小距离对应的索引
min_distances, min_indices = box_distances.min(dim=1)
# 保留距离最小的框
unique_indices = torch.unique(min_indices)
unique_detections = detections[unique_indices]
return unique_detections
# 假设detections为所有目标框的坐标和标签
detections = torch.tensor([[10, 10, 20, 20, 0],
[12, 12, 22, 22, 1],
[15, 15, 25, 25, 1],
[18, 18, 28, 28, 2],
[20, 20, 30, 30, 2]])
unique_detections = eliminate_duplicate_boxes(detections)
print(unique_detections)
```
这次修改后的代码应该可以正常运行,并且输出将只包含距离最近的目标框,而重复的框将被消除。如果您仍然遇到问题,请提供详细的错误信息,我将尽力协助您解决。