python写入excel时重新命名每一列的表头

在Python中写入Excel并重新命名每一列的表头，通常会使用`openpyxl`或`pandas`这样的库。以下是一个简单的例子，展示如何使用`pandas`库来完成这个任务。

首先，确保安装了`pandas`库，如果未安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来创建一个DataFrame，并将其写入Excel文件，同时重新命名每一列的表头：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    '原始列1': [1, 2, 3],
    '原始列2': [4, 5, 6],
    '原始列3': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 重新命名表头
new_headers = ['新列1', '新列2', '新列3']

# 写入Excel文件，并指定新的表头
df.to_excel('output.xlsx', header=new_headers, index=False)

在这个例子中，我们首先导入了`pandas`库，并创建了一个包含原始列名的DataFrame。然后我们定义了一个新的表头列表`new_headers`，并将其传递给`to_excel`方法的`header`参数，以便在写入Excel文件时使用新的表头。`index=False`参数的作用是防止将DataFrame的索引也写入Excel文件作为一列。