用python中的matplotlib库，自己设定四组数据，根据数据画出画出第一组数据的折线图，第二组数据的柱状图，第三组数据的饼图以及第四组数据的雷达图，给出相应的代码

好的，以下是使用 `matplotlib` 库绘制四种图形的代码示例：

1. 折线图（Line Chart）

import matplotlib.pyplot as plt

# 第一组数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

plt.plot(x, y)
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.show()

2. 柱状图（Bar Chart）

import matplotlib.pyplot as plt

# 第二组数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [5, 3, 7, 2, 8]

plt.bar(labels, values)
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('Labels')
plt.ylabel('Values')
plt.show()

3. 饼图（Pie Chart）

import matplotlib.pyplot as plt

# 第三组数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 10, 20, 25]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Pie Chart')
plt.axis('equal')
plt.show()

4. 雷达图（Radar Chart）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 第四组数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [5, 3, 7, 2, 8]

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False)
values = np.concatenate((values, [values[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, values, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, values, alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels)
ax.set_title('Radar Chart')
ax.grid(True)
plt.show()

希望这些代码对你有所帮助！