matplotlib绘制多组数据折线图绘制

要在Matplotlib中绘制多组数据的折线图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据：

假设有两组数据 `x1, y1` 和 `x2, y2`，可以将它们存储在列表或NumPy数组中。

# 第一组数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 第二组数据
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]

3. 创建图形对象和坐标轴对象：

fig, ax = plt.subplots()

4. 绘制折线图：

使用`plot`函数分别绘制两组数据。

# 绘制第一组数据的折线图
ax.plot(x1, y1, label='Line 1')

# 绘制第二组数据的折线图
ax.plot(x2, y2, label='Line 2')

5. 添加图例和标签：

# 添加图例
ax.legend()

# 添加标题和坐标轴标签
ax.set_title('Multiple Line Plots')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

6. 显示图形：

plt.show()

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 第一组数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 第二组数据
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]

# 创建图形对象和坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x1, y1, label='Line 1')
ax.plot(x2, y2, label='Line 2')

# 添加图例
ax.legend()

# 添加标题和坐标轴标签
ax.set_title('Multiple Line Plots')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

这样就可以绘制多组数据的折线图了。