使用python，给四组x列表数据，和四组y列表数据，在一张图上画出四组数据的折线图

在Python中，可以使用matplotlib库来绘制折线图。假设您已经有四组x列表数据和四组y列表数据，分别命名为`x1`, `x2`, `x3`, `x4`和`y1`, `y2`, `y3`, `y4`。以下是使用matplotlib绘制这些数据的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设的四组数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
x3 = [1, 2, 3, 4, 5]
x4 = [1, 2, 3, 4, 5]

y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [5, 3, 2, 1, 4]
y3 = [2, 3, 5, 4, 1]
y4 = [3, 4, 1, 5, 2]

# 绘制四组数据的折线图
plt.plot(x1, y1, label='第一组数据')
plt.plot(x2, y2, label='第二组数据')
plt.plot(x3, y3, label='第三组数据')
plt.plot(x4, y4, label='第四组数据')

# 添加图例
plt.legend()

# 添加标题和轴标签
plt.title('四组数据的折线图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 显示网格
plt.grid(True)

# 显示图表
plt.show()

在这段代码中：
- `import matplotlib.pyplot as plt`：导入matplotlib库，用于绘图。
- `plt.plot()`：调用plot函数绘制折线图，其中`label`参数用于为每条线添加图例。
- `plt.legend()`：显示图例。
- `plt.title()`, `plt.xlabel()`, `plt.ylabel()`：分别添加图表的标题、x轴标签和y轴标签。
- `plt.grid(True)`：显示网格线。
- `plt.show()`：显示图表。

确保您的环境中已安装matplotlib库，否则您需要先通过`pip install matplotlib`进行安装。