g = np.linspace(-3,3,100)+random.normalvariate(0,1)这段代码报错AttributeError: 'int' object has no attribute 'linspace'怎么修改
时间: 2023-12-12 09:02:15 浏览: 38
这个错误通常是因为你使用了一个整数而不是numpy库中的linspace函数。
你需要首先导入numpy库,然后使用numpy库中的linspace函数。另外,`random.normalvariate(0,1)`应该在一个循环内使用,以生成100个正态分布随机数。
示例代码如下:
``` python
import numpy as np
import random
g = np.zeros(100)
for i in range(100):
g[i] = np.linspace(-3, 3, 100)[i] + random.normalvariate(0, 1)
print(g)
```
注意:在使用numpy库中的函数时,要使用np作为库的别名。
相关问题
g = np.linspace(-3,3,100)+random.normalvariate(0,1)这段代码哪里有错
这段代码可能存在问题,因为代码中使用了`random.normalvariate(0,1)`,但是并没有导入Python中的`random`库。
你需要在代码文件的开头导入`random`库,示例代码如下:
``` python
import numpy as np
import random
g = np.linspace(-3, 3, 100) + random.normalvariate(0, 1)
print(g)
```
另外,这段代码的目的是生成一个包含100个元素的numpy数组,其中的每个元素都是`-3`到`3`之间的随机数加上均值为0,标准差为1的正态分布随机数。如果你需要生成一个具有这种性质的numpy数组,那么这段代码就是正确的。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #1、序列的相加和相乘: n1=np.linspace(0,3,4,dtype=int) x1=np.array([2,0.5,0.9,1]).reshape(1,4) n2=np.linspace(0,7,8,dtype=int) x2=np.linspace(0,0.7,8,dtype=float) n=np.linspace(0,7,8,dtype=int) x1=np.append(x1,np.z
您的代码似乎不完整,末尾缺少一些内容。但是根据您的代码前面的注释,这是一个序列的相加和相乘的例子。其中 `n1` 和 `x1` 分别表示序列1的索引和数值,`n2` 和 `x2` 分别表示序列2的索引和数值,通过 `np.append` 将两个序列合并为一个新的序列 `x`。您的代码应该继续如下所示:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 1、序列的相加和相乘:
n1 = np.linspace(0, 3, 4, dtype=int)
x1 = np.array([2, 0.5, 0.9, 1]).reshape(1, 4)
n2 = np.linspace(0, 7, 8, dtype=int)
x2 = np.linspace(0, 0.7, 8, dtype=float)
n = np.linspace(0, 7, 8, dtype=int)
x1 = np.append(x1, np.zeros((1, 4)), axis=1)
x2 = np.append(np.zeros((1, 4)), x2.reshape(1, 8), axis=1)
x = x1 + x2
y = x1 * x2
# 绘制图像
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.stem(n, x[0])
plt.title('Sequence Addition')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.stem(n, y[0])
plt.title('Sequence Multiplication')
plt.show()
```
这段代码将两个序列 `x1` 和 `x2` 进行了加法和乘法,并将结果 `x` 和 `y` 分别存储起来。最后使用 `matplotlib` 库将两个序列的图像绘制出来,其中上方的图像表示序列的相加结果,下方的图像表示序列的相乘结果。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)