v = data['风速(m/s)'] # 风速按16等分分类 speed = np.linspace(v.min(), v.max(), endpoint=True, num=16) # 风向按32等分分类 deg = np.linspace(0, 2*np.pi, endpoint=True, num=32) def maker(s, sequence): ''' 将划分网格内的数据按较小值划分 ''' for i, val in enumerate(sequence): if s <= sequence[i+1]: return val d = data['风向(deg)'] data['风速(m/s)'] = v.apply(maker, sequence=speed) data['风向(deg)'] = d.apply(maker, sequence=deg) data.head() 报错 IndexError: index 32 is out of bounds for axis 0 with size 32 怎么改

根据您提供的代码，报错的原因是 `deg` 序列的长度为 32，但是在 `maker` 函数中，当 `s` 的值等于 `sequence` 中的最后一个元素时，会返回 `sequence[i+1]`，也就是 `sequence` 中第 33 个元素，而这个元素是不存在的，所以会报错。

为了解决这个问题，您可以将 `deg` 序列的长度改为 33，或者在 `maker` 函数中加入判断，当 `i+1` 等于 `len(sequence)` 时返回 `val`。具体代码如下：

v = data['风速(m/s)']
speed = np.linspace(v.min(), v.max(), endpoint=True, num=16)
deg = np.linspace(0, 2*np.pi, endpoint=True, num=33) # 将序列长度改为 33

def maker(s, sequence):
    for i, val in enumerate(sequence):
        if s <= sequence[i+1] if i+1 < len(sequence) else True: # 加入判断
            return val

d = data['风向(deg)']
data['风速(m/s)'] = v.apply(maker, sequence=speed)
data['风向(deg)'] = d.apply(maker, sequence=deg)
data.head()

这样应该就可以解决 IndexError 的问题了。