TypeError: unhashable type: 'dict_keys' D:\python\lib\site-packages\matplotlib\font_manager.py:1331: UserWarning: findfont: Font family ['sans-serif'] not found. Falling back to DejaVu Sans (prop.get_family(), self.defaultFamily[fontext]))

这个错误通常是由于字典的键不是可哈希的类型所导致的。在Python中，字典的键必须是可哈希的，即不可变类型，例如整数、浮点数、字符串等。而使用`dict.keys()`方法返回的是一个视图对象，其内容可以改变，因此不能作为字典的键。

关于第二个警告，它通常是由于Matplotlib无法找到指定的字体文件所导致的。Matplotlib在绘制图像时需要使用字体文件来显示标签和标题等文本内容，如果无法找到指定的字体文件，则会出现这个警告。解决方法是安装相应的字体文件或者使用Matplotlib自带的字体文件。

解决方法：

- 将`dict.keys()`转换为列表或其他可哈希的类型，例如`list(dict.keys())`或`tuple(dict.keys())`。
- 安装相应的字体文件或者使用Matplotlib自带的字体文件。可以使用以下代码查看Matplotlib支持的字体列表：

import matplotlib.font_manager as fm

fonts = fm.findSystemFonts()
for font in fonts:
    print(font)

然后，在Matplotlib中使用`font.family`属性设置字体即可，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'

其中，`'Times New Roman'`是要使用的字体名称。

相关问题

TypeError: unhashable type: 'dict_keys'

这个错误通常发生在使用不可哈希类型作为字典的键时。字典的键必须是可哈希的，因为字典是通过哈希表实现的。而字典的键可以是任何不可变类型的对象，例如字符串、数字、元组等。如果键是可变的对象，如列表或字典等，则会导致哈希表无法正常工作。

可能的原因是，你试图使用一个字典的键作为另一个字典的键，但是字典的键是不可变的，而字典的键视图是可变的，因此会导致不可哈希的类型错误。这个错误还可能是由于使用了不支持哈希的自定义对象作为字典的键。

要解决这个错误，你可以考虑使用可哈希的类型作为字典的键，或者使用其他数据结构来存储需要使用不可哈希类型作为键的数据。

FAILED test_api.py::TestApi::test_get_token - TypeError: unhashable type: 'dict'

This error occurs because you are attempting to use a dictionary as a key in a hash table, which is not possible because dictionaries are mutable and their values can change. Hash tables require keys to be immutable so that they can be hashed and looked up quickly.

To fix this error, you should convert the dictionary to an immutable data type such as a tuple, frozenset, or named tuple before using it as a key in a hash table. Alternatively, you could use a different data structure that does not require hashable keys, such as a list or a queue.

Here is an example of how you could convert a dictionary to a tuple:

my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
my_tuple = tuple(sorted(my_dict.items()))

This converts the dictionary to a tuple of its (key, value) pairs, sorted by key, which can be used as a hashable key in a hash table.

Alternatively, you could use a frozenset:

my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
my_frozenset = frozenset(my_dict.items())

This creates a frozenset of the (key, value) pairs, which is also immutable and can be used as a key in a hash table.