AttributeError: 'FNO2d' object has no attribute 'count_params'
时间: 2023-06-23 14:02:37 浏览: 123
这个错误表明在使用一个名为 FNO2d 的对象时,你尝试访问一个名为 count_params 的属性,但该属性在该对象中不存在。可能是因为你使用的对象不是你以为的对象或者该对象确实没有该属性。你可以检查一下你的代码,确保你正在使用正确的对象,并且该对象确实具有 count_params 属性。如果你确定该对象没有 count_params 属性,你可以尝试使用其他方法来获取你需要的信息。
相关问题
AttributeError: '' object has no attribute 'find_blobs'
根据你提供的引用内容,出现错误"AttributeError: '' object has no attribute 'find_blobs'"是因为你在代码中使用了一个名为'find_blobs'的方法,但是该方法并不存在。请确保你使用的方法名称是正确的。
在你提供的代码中,并没有看到涉及到'find_blobs'方法的部分。如果你在其他地方使用了这个方法,请检查你的代码并确保正确导入了需要的模块或类。
另外,我注意到你在引用中提到了一个关于定位按钮的代码,但是这与你的问题似乎没有直接相关性。如果你的问题与定位按钮有关,请提供更多相关的代码和错误信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
AttributeError: 'PReLU' object has no attribute 'total_params'
AttributeError: 'PReLU' object has no attribute 'total_params'通常出现在使用Keras时计算模型参数数量时。这个错误的原因是PReLU层的实现中没有定义total_params属性,而该属性是在计算模型参数数量时需要调用的。
如果你想计算Keras模型的参数数量,可以使用下面的代码:
```python
from keras.models import Model
import numpy as np
def count_params(model):
trainable_count = np.sum([K.count_params(w) for w in model.trainable_weights])
non_trainable_count = np.sum([K.count_params(w) for w in model.non_trainable_weights])
return {'trainable': trainable_count, 'non_trainable': non_trainable_count}
model = Model(...)
params = count_params(model)
print(params)
```
这里的Model需要替换为你自己的模型,params将输出模型的可训练参数和不可训练参数的数量。
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