import tkinter as tk root = tk.Tk() canvas = tk.Canvas(root, width=200, height=200) canvas.pack() rect = canvas.create_rectangle(50, 50, 150, 150, fill="blue") button = tk.Button(root, text="停止动画", command=root.quit) button.pack() dx = 5 dy = 5 while True: canvas.move(rect, dx, dy) canvas.update() # 如果矩形碰到了边界,就反弹回来 if canvas.coords(rect)[0] <= 0 or canvas.coords(rect)[2] >= 200: dx = -dx if canvas.coords(rect)[1] <= 0 or canvas.coords(rect)[3] >= 200: dy = -dy # 等待一段时间,让动画看起来更流畅 root.after(10) root.mainloop()

时间: 2023-05-22 22:02:15 浏览: 218
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Python基于tkinter canvas实现图片裁剪功能

这段代码使用了Python的GUI库tkinter,创建了一个窗口和一个画布,并在画布上绘制了一个蓝色的矩形。同时还创建了一个按钮,点击该按钮可以停止动画。在while循环中,矩形会以每次移动5个像素的速度向右下方移动,直到程序被手动停止。
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import tkinter as tk import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import os class ExcelPlotter(tk.Frame): def init(self, master=None): super().init(master) self.master = master self.master.title("图方便") self.file_label = tk.Label(master=self, text="Excel File Path:") self.file_label.grid(row=0, column=0, sticky="w") self.file_entry = tk.Entry(master=self) self.file_entry.grid(row=0, column=1, columnspan=2, sticky="we") self.file_button = tk.Button(master=self, text="Open", command=self.open_file) self.file_button.grid(row=0, column=3, sticky="e") self.plot_button = tk.Button(master=self, text="Plot", command=self.plot_data) self.plot_button.grid(row=1, column=2, sticky="we") self.name_label = tk.Label(master=self, text="Out Image Name:") self.name_label.grid(row=2, column=0, sticky="w") self.name_entry = tk.Entry(master=self) self.name_entry.grid(row=2, column=1, columnspan=2, sticky="we") self.save_button = tk.Button(master=self, text="Save", command=self.save_image) self.save_button.grid(row=2, column=3, sticky="e") self.figure = plt.figure(figsize=(5, 4), dpi=150) self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.figure, master=self) self.canvas.get_tk_widget().grid(row=4, column=0, columnspan=4, sticky="we") self.pack() def open_file(self): file_path = tk.filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel Files", "*.xls")]) self.file_entry.delete(0, tk.END) self.file_entry.insert(tk.END, file_path) def plot_data(self): file_path = self.file_entry.get() if os.path.exists(file_path): data = pd.read_excel(file_path) plt.plot(data['波长(nm)'], data['吸光度'], 'k') plt.xlim(300, 1000) plt.xlabel('Wavelength(nm)', fontsize=16) plt.ylabel('Abs.', fontsize=16) plt.gcf().subplots_adjust(left=0.13, top=0.91, bottom=0.16) plt.savefig('Last Fig', dpi=1000) plt.show() def save_image(self): if self.figure: file_path = tk.filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".png") if file_path: self.figure.savefig(file_path) root = tk.Tk() app = ExcelPlotter(master=root) app.mainloop()帮我增加一个删除当前图像的功能

import threading import cv2 import tkinter as tk from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk#图像控件 from Background.Thread_Demo import Thread_data from Data_demo import data_demo class Camera(): def __init__(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区!', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def windows_display(self): while self.bool: ref, frame = self.cap.read() cv2.waitKey(1) if ref: image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) # self.canvas2.update() self.canvas2.after(15)中t = threading.Thread(target=self.windows_display)调用摄像头会闪烁,但是t = threading.Thread(target=self.windows_display())却不会

self.about_frame = AboutFrame(self.root) self.log_frame = LogFrame(self.root) menubar = tk.Menu(self.root) menubar.add_command(label='预测', command=self.show_predict) menubar.add_command(label='查询', command=self.show_log) menubar.add_command(label='关于', command=self.show_about) self.root['menu'] = menubar # self.predict_frame = tk.Frame(self.root).pack()为链式结构,实际上将predict_frame变量赋值为None self.predict_frame = tk.Frame(self.root) self.image_label = tk.Label(self.predict_frame) self.image_label.grid(row=1, column=0, pady=10) # pic_path更新 self.text_var.set(self.pic_path) # tk.Label(self.predict_frame, textvariable=self.text_var).grid(row=0, column=0, pady=10) tk.Button(self.predict_frame, text='预测', command=lambda: self.predict_button(self.pic_path), padx=30, pady=20).grid(row=1, column=1, padx=50, pady=10) tk.Button(self.predict_frame, text='预测', command=lambda: self.predict_button(self.pic_path), padx=30, pady=20).grid(row=2, column=1, padx=50, pady=10) tk.Button(self.predict_frame, text='读取文件', command=lambda: self.update_image(self.image_label), padx=30, pady=20).grid(row=1, column=2, padx=10, pady=10) self.predict_frame.pack() # 在predict_frame中内嵌条形图 self.fig = Figure(figsize=(5, 3), dpi=100) self.ax = self.fig.add_subplot(111) self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=self.predict_frame) # columnspan用于指明占用多列 self.canvas.get_tk_widget().grid(row=3, column=0, columnspan=3)添加拍摄功能,并将拍摄图像在image_label中展示

怎么样把import tkinter as tk import csv from tkinter import filedialog root = tk.Tk() root.title("数据科学基础") root.geometry("800x600") #修改字体 font = ("楷体", 16) root.option_add("*Font", font) #修改背景颜色 root.configure(bg="pink") def import_csv_data(): global file_path file_path = filedialog.askopenfilename() # 读取CSV文件并显示在Text控件上 data = pd.read_csv(file_path) # 获取前5行数据 top_5 = data.head() # 将前5行数据插入到Text控件 #txt_data.delete('1.0'.tk.END) txt_data.insert(tk.END, top_5) #创建导入按钮和文本框 btn_import = tk.Button(root,text="导入CSV文件",command=import_csv_data) btn_import.pack() txt_data = tk.Text(root) txt_data.pack() root.mainloop()怎么样把这段代码和import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from tkinter import * from tkinter import filedialog from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg # 创建 Tkinter 窗口 root = Tk() # 设置窗口标题 root.title("CSV文件分析") # 创建标签 label = Label(root, text="请选择要导入的CSV文件:") label.pack() # 创建按钮 button = Button(root, text="选择文件") # 创建事件处理函数 def choose_file(): # 弹出文件选择对话框 file_path = filedialog.askopenfilename() # 读取CSV文件 df = pd.read_csv(file_path) # 创建标签 label2 = Label(root, text="请选择要显示的图像:") label2.pack() # 创建按钮 button1 = Button(root, text="散点图") button1.pack() button2 = Button(root, text="折线图") button2.pack() button3 = Button(root, text="柱状图") button3.pack() # 创建图形容器 fig_container = Frame(root) fig_container.pack() # 创建事件处理函数 def show_scatter(): # 获取数据 x = df.iloc[:, 0] y = df.iloc[:, 1] # 绘制散点图 fig = plt.figure(figsize=(4, 4)) plt.scatter(x, y) # 将图形显示在容器中 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=fig_container) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().pack() def show_line(): # 获取数据 x = df.iloc[:, 0] y = df.iloc[:, 1] # 绘制折线图 fig = plt.figure(figsize=(4, 4)) plt.plot(x, y) # 将图形显示在容器中 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=fig_container) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().pack() def show_bar(): # 获取数据 x = df.iloc[:, 0] y = df.iloc[:, 1] # 绘制柱状图 fig = plt.figure(figsize=(4, 4)) plt.bar(x, y) # 将图形显示在容器中 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=fig_container) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().pack() # 绑定事件处理函数 button1.config(command=show_scatter) button2.config(command=show_line) button3.config(command=show_bar) # 绑定事件处理函数 button.config(command=choose_file) button.pack() # 运行窗口 root.mainloop()这段代码结合起来一起实现

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