vison transformer 和transformer 图像分类区别

Vision Transformer（ViT）和Transformer在图像分类任务中的区别主要在于它们的输入和输出。

Transformer通常被用于自然语言处理的任务，输入是一段文本序列，而输出是一个单一的标签或者是一个序列，比如机器翻译的输出就是一个翻译后的句子序列。

ViT则是用Transformers的思想来处理图像数据的一种方法。ViT的输入是一个图像，经过一些预处理后被拆分成一组小的图像块，这些图像块被展平并转换成向量，然后以序列的形式输入到Transformer中进行处理。ViT最终的输出是一个单一的标签，表示输入图像的类别。

因此，ViT和Transformer在输入和输出方面的差异是它们在不同任务中的应用所决定的。ViT是专门为图像分类任务设计的，而Transformer则更适合自然语言处理任务。