plt子图怎么去除纵轴坐标

要去除子图的纵轴坐标，你可以使用Matplotlib库中的`set_yticks()`函数，并将其设置为空列表。下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
ax.plot(x, y)

# 去除纵轴坐标
ax.set_yticks([])

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个子图`ax`，然后通过调用`plot()`函数绘制了一个图形。接着，我们使用`set_yticks([])`将纵轴坐标设置为空列表，这样就去除了纵轴坐标的显示。最后，调用`show()`函数显示图形。

相关问题

Matplotlib设置子图的纵坐标不共享

在Matplotlib中，可以通过设置`sharey`参数来控制子图的纵坐标是否共享。当`sharey`参数为`True`时，多个子图共享相同的纵坐标轴，当`sharey`参数为`False`时，每个子图都有自己独立的纵坐标轴。

以下是一个简单的使用Matplotlib绘制多个子图，并设置子图纵坐标不共享的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建两个子图，纵坐标不共享
fig, axs = plt.subplots(1, 2, sharey=False)

# 在第一个子图中绘制sin(x)的图像
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('sin(x)')
axs[0].set_xlabel('x')
axs[0].set_ylabel('y')

# 在第二个子图中绘制cos(x)的图像
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('cos(x)')
axs[1].set_xlabel('x')
axs[1].set_ylabel('y')

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，使用`subplots()`函数创建了两个子图，并将`sharey`参数设置为`False`，表示不共享纵坐标。然后在第一个子图中绘制了`sin(x)`的图像，设置了标题、横轴标签和纵轴标签；在第二个子图中绘制了`cos(x)`的图像，同样设置了标题、横轴标签和纵轴标签。最后使用`show()`函数显示图像。

需要注意的是，如果使用`subplot()`函数创建多个子图时，需要分别对每个子图设置不共享纵坐标。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建两个子图，纵坐标不共享
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('sin(x)')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('cos(x)')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图像
plt.show()

在使用`subplot()`函数创建多个子图时，需要在调用`subplot()`函数之前设置`sharey`参数。

定义两个列表x=[1,2,3,4]和y=[5,4,3,2]，分别画出以列表x为横轴坐标，列表y为纵轴坐标的折线图（线条宽度为2，以点划线绘制）、柱状图、水平柱状图、堆积柱状图、箱线图、散点图（点以星号*标记）。各子图在画布上分成三行两列绘制

### 回答1：
好的，我会根据你的要求回答问题。以下是我的回答：

折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 4, 3, 2]

plt.subplot(3, 2, 1)
plt.plot(x, y, linestyle='--', marker='*', linewidth=2)
plt.title('折线图')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 4, 3, 2]

plt.subplot(3, 2, 2)
plt.bar(x, y, width=0.5)
plt.title('柱状图')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

水平柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 4, 3, 2]

plt.subplot(3, 2, 3)
plt.barh(x, y, height=0.5)
plt.title('水平柱状图')
plt.xlabel('y')
plt.ylabel('x')
plt.show()

堆积柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [4, 3, 2, 1]

plt.subplot(3, 2, 4)
plt.bar(x, y1, width=0.5, label='y1')
plt.bar(x, y2, width=0.5, label='y2', bottom=y1)
plt.title('堆积柱状图')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.show()

箱线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 4, 3, 2]

plt.subplot(3, 2, 5)
plt.boxplot([x, y], labels=['x', 'y'])
plt.title('箱线图')
plt.xlabel('x和y')
plt.ylabel('值')
plt.show()

散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 4, 3, 2]

plt.subplot(3, 2, 6)
plt.scatter(x, y, marker='*', s=100)
plt.title('散点图')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

### 回答2：
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 4, 3, 2]

# 创建画布和子图
fig, axs = plt.subplots(3, 2, figsize=(10, 12))

# 折线图
axs[0, 0].plot(x, y, linestyle='dotted', linewidth=2)
axs[0, 0].set_title("折线图")

# 柱状图
axs[0, 1].bar(x, y)
axs[0, 1].set_title("柱状图")

# 水平柱状图
axs[1, 0].barh(x, y)
axs[1, 0].set_title("水平柱状图")

# 堆积柱状图
axs[1, 1].bar(x, y, label='x')
axs[1, 1].bar(x, [5, 3, 1, 2], bottom=y, label='y')
axs[1, 1].set_title("堆积柱状图")
axs[1, 1].legend()

# 箱线图
axs[2, 0].boxplot([x, y])
axs[2, 0].set_title("箱线图")

# 散点图
axs[2, 1].scatter(x, y, marker='*')
axs[2, 1].set_title("散点图")

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 展示图像
plt.show()

### 回答3：
首先，需要导入绘图库matplotlib，并设置绘图风格为classic：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use("classic")

接下来，定义两个列表x和y：

x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 4, 3, 2]

然后，创建一个6个子图的画布，并将画布分成三行两列：

fig, axes = plt.subplots(3, 2, figsize=(10, 10))

在第一行，第一列绘制折线图：

axes[0, 0].plot(x, y, linestyle='dotted', linewidth=2)
axes[0, 0].set_title("折线图")

在第一行，第二列绘制柱状图：

axes[0, 1].bar(x, y)
axes[0, 1].set_title("柱状图")

在第二行，第一列绘制水平柱状图：

axes[1, 0].barh(x, y)
axes[1, 0].set_title("水平柱状图")

在第二行，第二列绘制堆积柱状图：

axes[1, 1].bar(x, y, label='y')
axes[1, 1].bar(x, x, bottom=y, label='x')
axes[1, 1].set_title("堆积柱状图")
axes[1, 1].legend()

在第三行，第一列绘制箱线图：

axes[2, 0].boxplot([x, y], labels=['x', 'y'])
axes[2, 0].set_title("箱线图")

在第三行，第二列绘制散点图：

axes[2, 1].scatter(x, y, marker='*', color='r', s=100)
axes[2, 1].set_title("散点图")

最后，显示图形：

plt.tight_layout()
plt.show()

这样就完成了以列表x为横轴坐标，列表y为纵轴坐标的折线图、柱状图、水平柱状图、堆积柱状图、箱线图和散点图的绘制。