python中normal的用法
时间: 2023-05-14 19:05:31 浏览: 84
在Python中,normal通常指正态分布(也称为高斯分布),可以使用NumPy库中的random.normal函数生成正态分布的随机数。例如,以下代码将生成一个均值为0,标准差为1的正态分布随机数:
import numpy as np
x = np.random.normal(0, 1, size=(10,))
print(x)
输出结果可能类似于:
[-0.234 1.345 -0.987 0.123 -1.456 0.678 0.456 -0.789 1.234 -0.567]
相关问题
python中normal函数
normal函数是Python中torch库中的一个函数,用于生成满足正态分布的随机数。它有两种用法:
1. 第一种用法是torch.normal(mean, std, *, out=None),其中mean是输出张量中元素正态分布的均值,std是输出张量中元素正态分布的标准差。这个函数会从均值为mean,标准差为std的正态分布中随机选取元素,并返回一个张量。
例如,torch.normal(mean=torch.arange(1.,11.),std=torch.arange(1.,0.,-0.1))会从均值为1,标准差为1的正态分布中随机选取一个元素,然后从均值为2,标准差为0.9的正态分布中随机选取一个元素,以此类推,最后返回一个包含这些随机数的张量。
2. 第二种用法是torch.normal(means, std, *, out=None),其中means是一个张量,std是输出张量中元素正态分布的标准差。这个函数会从均值为means中对应位置的元素,标准差为std的正态分布中随机选取元素,并返回一个张量。
例如,torch.normal(means=torch.arange(1,11),std=torch.arange(1,0,-0.1))会从均值为1,标准差为1的正态分布中随机选取一个元素,然后从均值为2,标准差为0.9的正态分布中随机选取一个元素,以此类推,最后返回一个包含这些随机数的张量。
请注意,在使用第二种用法时,参数不应该是means,而是使用mean。
python的normal函数怎么用
`normal()` 函数是 NumPy 库中的一种随机数生成函数,用于生成服从正态分布的随机数。其用法如下:
```python
import numpy as np
# 生成一个均值为0,标准差为1的正态分布随机数
x = np.random.normal(0, 1, 10)
print(x)
```
其中,`np.random.normal()` 函数的参数依次为:均值、标准差和随机数个数。上述代码生成了一个包含10个服从均值为0,标准差为1的正态分布的随机数的 NumPy 数组 `x`。
如果需要生成多维的正态分布随机数,可以通过指定 `size` 参数来实现,例如:
```python
# 生成一个3行2列,均值为10,标准差为2的正态分布随机数
y = np.random.normal(10, 2, size=(3, 2))
print(y)
```
这将生成一个3行2列的 NumPy 数组 `y`,其中每个元素都服从均值为10,标准差为2的正态分布。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)