HBase采用了什么样的数据结构？

HBase采用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS作为底层存储，同时使用了一种基于Google的Bigtable设计的数据模型和数据结构，即列族存储模型。在列族存储模型中，数据被组织成行和列族，在列族中，每个列是一个三元组（列族，列限定符和时间戳），可以存储多个版本的数据。这种数据结构可以支持高效的随机读写和扫描操作，并且适合存储大数据量、高并发的数据。

相关问题

那HBASE的主要用途是什么？

HBase主要用途是存储海量、非结构化或半结构化的数据。它是基于Hadoop的分布式列式数据库，采用分布式存储和计算的方式，可以有效地管理和处理大规模数据。

HBase的主要特点包括：

1. 高可用性：HBase采用分布式存储和计算的方式，可以提高系统的可用性和鲁棒性。

2. 高扩展性：HBase支持水平扩展，可以随着数据量的增加而扩展，以满足不断增长的数据需求。

3. 快速访问：HBase采用列式存储方式，可以快速查询和访问数据。

4. 大数据处理能力：HBase可以处理PB级别的数据，支持数据分区、压缩等功能，可以有效地管理和处理大规模数据。

5. 灵活性：HBase支持多种API，包括Java API、REST API、Thrift API等，可以方便地与其他应用程序进行集成。

6. 实时查询：HBase提供了对实时查询的支持，可以快速查询和访问数据，适用于实时数据分析和处理场景。

总的来说，HBase主要用途是存储海量、非结构化或半结构化的数据，以满足大规模数据存储和处理的需求。它具有高可用性、高扩展性、快速访问、大数据处理能力、灵活性和实时查询等特点，适用于需要快速查询、处理和分析大规模数据的场景，如日志分析、推荐系统、实时计算等。

在HBase中如何创建表结构？创建表结构并添加删除和查询数据

在HBase中创建表可以使用命令"create"，具体的命令格式如下：

create '表名', '列族1', '列族2', ...

例如，要创建一个名为"student"的表，并为其指定两个列族"info"和"score"，可以使用以下命令：

create 'student', 'info', 'score'

然后，可以使用"put"命令向表中添加数据，使用"get"命令查询数据，使用"delete"命令删除数据。例如，向表中添加一条数据可以使用以下命令：

put 'student', '001', 'info:name', '张三'
put 'student', '001', 'info:age', '18'
put 'student', '001', 'score:math', '90'
put 'student', '001', 'score:english', '80'

查询某个单元格中的数据可以使用以下命令：

get 'student', '001', 'score:math'

删除某条数据可以使用以下命令：

delete 'student', '001', 'info:name'