掩码多头注意力机制与多头注意力的区别在哪?目的有何不同

掩码多头注意力机制和多头注意力在实现上有一些区别，并且它们的目的也有所不同。

首先，多头注意力是一种注意力机制，用于将输入序列中的不同部分关联起来，以便在进行下游任务（如机器翻译或文本生成）时更好地理解上下文。它通过将输入序列分别映射到查询、键和值空间，并计算注意力权重来实现。多头注意力通过并行计算多个注意力头，以捕捉不同的关注点和语义信息。

而掩码多头注意力机制是在多头注意力的基础上进行了扩展，用于处理序列中的掩码信息。掩码是一个与输入序列相同长度的二进制向量，用于指示哪些位置是有效的（1）和哪些位置是无效的（0）。在处理序列时，我们可能需要忽略一些无效的位置，例如在机器翻译任务中，输入序列的末尾可能会填充一些特殊的标记，这些标记不应该被注意力机制所关注。掩码多头注意力机制通过将掩码向量与注意力权重相乘，将无效位置的注意力权重置为0，从而实现对无效位置的忽略。

因此，掩码多头注意力机制的目的是在多头注意力的基础上，通过掩码操作来处理序列中的无效位置，以便更好地处理序列任务。