编写一个选秀节目综合评分算法，要求实现一个函数，根据专家评委和大众评委的评分及权重计算参赛选手的总分，并提供完整的代码实现。

结合专家评委和大众评委的评分及权重计算参赛选手总分是编程中常见的算法问题，尤其是在实际的软件开发和算法竞赛中。为了帮助你更好地理解和实现这一算法，建议参考这份资料：《华为秋招上机题解：综合评分算法实现》。该资料不仅提供了算法实现的思路，还包含了完整的代码实现，非常适合你当前的需求。

参考资源链接：[华为秋招上机题解：综合评分算法实现](https://wenku.csdn.net/doc/7dnjrc8x1i?spm=1055.2569.3001.10343)

下面是`cal_score`函数的具体实现代码：

    def cal_score(score, judge_type, n):
        expert = 0
        dazhong = 0
        number = 0
        
        for i in range(n):
            if judge_type[i] == 1:
                expert += score[i]
                number += 1
            elif judge_type[i] == 2:
                dazhong += score[i]
        
        if number == n:  # 如果所有评委都是专家
            zongfen = int(expert / number)
            return zongfen
        else:
            weight_expert = 0.6
            weight_dazhong = 0.4
            zongfen = int(weight_expert * (expert / number) + weight_dazhong * (dazhong / (n - number)))
            return zongfen

在这段代码中，我们首先初始化专家和大众评委的总分以及专家评委的数量。然后通过遍历输入的评委分数和类型数组，根据评委类型累加相应的分数，并更新专家评委的数量。最后，根据评委类型和权重计算总分，并返回结果。

掌握这种根据不同权重计算总分的算法对于解决实际问题非常有帮助。如果你希望深入了解算法的其他方面，例如如何处理异常情况、如何优化代码性能等，建议继续研究《华为秋招上机题解：综合评分算法实现》中的相关内容。这份资料将为你提供全面的学习资源，帮助你在编程和算法设计方面取得更大的进步。

参考资源链接：[华为秋招上机题解：综合评分算法实现](https://wenku.csdn.net/doc/7dnjrc8x1i?spm=1055.2569.3001.10343)