彩色图片最临近插值法matlab代码

以下是彩色图片最临近插值法的 MATLAB 代码示例：

% 读取彩色图片
img = imread('color_image.jpg');
% 放大倍数
scale_factor = 2;
% 计算放大后的图片大小
new_size = scale_factor * size(img);
% 创建新的图片矩阵
new_img = uint8(zeros(new_size(1), new_size(2), 3));
% 最临近插值
for i = 1:new_size(1)
    for j = 1:new_size(2)
        % 原图像素坐标
        x = round(i/scale_factor);
        y = round(j/scale_factor);
        % 防止越界
        x = max(x, 1);
        y = max(y, 1);
        x = min(x, size(img, 1));
        y = min(y, size(img, 2));
        % 取最临近的像素值
        new_img(i,j,:) = img(x,y,:);
    end
end
% 显示原图和放大后的图片
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(new_img);
title('Nearest Neighbor Interpolation');

在此代码中，我们首先读取彩色图片并指定放大倍数。然后，我们计算新的图片大小并创建一个新的图片矩阵。接下来，我们使用嵌套 for 循环遍历新图片中的每个像素，并计算它在原图片中的坐标。我们使用 round 函数将这些坐标四舍五入到最近的整数，并使用 min 和 max 函数防止越界。最后，我们将最临近的像素值赋给新图片中的相应像素，并显示原图和放大后的图片。

请注意，最临近插值法会导致图片像素变得块状，因为它只考虑了最近的像素值。更高级别的插值方法，如双线性和双三次插值，可以产生更平滑的放大结果。