用contour函数如何给等高线上添加高度数字文本

在Matplotlib库中，`contourf()`函数用于绘制等高线填充图，而要给等高线上添加高度数字文本，你可以使用`clabel()`函数。以下是基本步骤：

1. 首先，创建一个二维数据数组，例如通过计算某个函数的值生成。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 示例数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = x ** 2
z = np.sin(x) + np.cos(y)

2. 使用`contourf()`生成等高线填充图。

fig, ax = plt.subplots()
cs = ax.contourf(x, y, z, levels=10)  # 设置等高线条数

3. 添加高度标签。`clabel()`需要传入`contourf()`的结果`cs`，以及额外的一些参数来控制文本的位置、字体大小等。

ax.clabel(cs, fontsize=9, inline=True, fmt='%1.1f', colors='black')

`fmt='%1.1f'`表示每个数值保留一位小数，颜色可以根据需要设置。`inline=True`使得标签紧贴在等高线旁边。

4. 最后，展示图像。

plt.show()

相关问题

用contour绘制等高线，如何修改等高线上高度的字体大小

在MATLAB中，`contour`函数主要用于绘制二维数据的轮廓线，它不会直接提供修改轮廓线上数值字体大小的功能。轮廓线上的数值通常是基于绘图区域内数据点的值，通常会自动显示，而且它们不是作为独立的对象存在，因此无法直接修改其字体大小。

然而，如果你希望在旁边附加一个包含数值信息的文本图层，比如利用`text`函数添加，那么你可以控制这部分文本的字体大小。例如：

[x, y] = meshgrid(-5:0.1:5, -5:0.1:5); % 示例数据
Z = peaks(50); % 替换为你的数据

% 绘制轮廓线
C = contour(x, y, Z);

% 添加文本标签到每个轮廓线交点处
for i = 1:numel(C)
    text(C(i).Vertices(:,1), C(i).Vertices(:,2), num2str(C(i).VertexData), 'HorizontalAlignment', 'center', 'FontSize', 10); % 调整字体大小
end

% 可选地，你可以使用colorbar来显示等值线范围，而不是在图上手动放置数值
colorbar;

怎么用记事本dat文件生成等高线用matlab？

使用记事本创建DAT文件通常用于存储二维数组数据，而MATLAB可以读取这种格式的数据。为了从DAT文件生成等高线图，你需要按照以下步骤操作：

1. **准备DAT文件**:
- 在记事本或其他文本编辑器中，以逗号分隔的方式写下你的二维数据行，每一行代表矩阵的一行。例如，如果你的数据是一个3x3矩阵，那么它可能会看起来像这样：

     1,2,3,
     4,5,6,
     7,8,9,

然后保存为`.dat`格式。

2. **在MATLAB中读取数据**:
打开MATLAB，使用`load`函数读取DAT文件：

   data = load('your_file_name.dat');

3. **处理数据**:
`data`变量将是一个结构体或矩阵，取决于原始文件的格式。如果数据是以逗号分隔的，`load`会默认解析成数值数组。假设数据是直角坐标系下的Z值：

   zData = data.data; % 假设'data'字段包含了数据

4. **绘制等高线图**:
使用`contourf`函数创建等高线图：

   contourf(x, y, zData);

如果你的数据不是均匀间隔的，可能需要先生成网格 (`[x, y] = meshgrid(linspace(min(xData), max(xData), numCols), linspace(min(yData), max(yData), numRows)')`)。

5. **添加标签和标题**:

   xlabel('X-axis label');
   ylabel('Y-axis label');
   title('Contour Plot from DAT file');

6. **显示图形**:

   colorbar;

记得替换上述代码中的`your_file_name.dat`为实际的文件名，并根据你的数据调整`x`, `y`网格的范围。