已知七个点坐标，用python实现：选取其中一个点，求该点其余六点中任意两点组成的直线的距离，输出所有距离的值。然后取其他六点，重复上诉步骤

可以使用Python中的math库来计算两点之间的距离，具体实现如下：

import math

def distance(p1, p2):
    return math.sqrt((p1[0]-p2[0])**2 + (p1[1]-p2[1])**2)

points = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10), (11, 12), (13, 14)]

for p in points:
    print(f"Distances for point {p}:")
    for i in range(len(points)):
        if points[i] != p:
            for j in range(i+1, len(points)):
                if points[j] != p:
                    d = distance(points[i], points[j])
                    print(f"Distance between {points[i]} and {points[j]}: {d}")

这段代码首先定义了一个计算两点之间距离的函数distance，然后遍历每一个点，对于每一个点，遍历剩余的点，选取任意两个点计算距离并输出。

相关问题

已知七个点坐标，用python实现：其中一点与其余任意两点所构成直线的距离，输出所有遍历结果

可以使用Python中的math库来计算两个点之间的距离，具体实现如下：

import math

def distance(p1, p2):
    return math.sqrt((p1[0]-p2[0])**2 + (p1[1]-p2[1])**2)

points = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10), (11, 12), (13, 14)]

for i in range(len(points)):
    p1 = points[i]
    for j in range(i+1, len(points)):
        p2 = points[j]
        for k in range(j+1, len(points)):
            p3 = points[k]
            if p1 != p2 and p1 != p3:
                d = abs((p2[1] - p1[1]) * p3[0] - (p2[0] - p1[0]) * p3[1] + p2[0] * p1[1] - p2[1] * p1[0]) / distance(p1, p2)
                print(f"Distance between point {p1} and line ({p2}, {p3}): {d}")

这段代码首先定义了一个计算两个点之间距离的函数distance，然后遍历每一个点，对于每一个点，遍历剩余的点，选取任意两个点作为直线上的两个点，并遍历剩余的点计算距离并输出。计算距离的公式为直线到点的距离公式。

已知若干点坐标，如何确定一个最小半径的圆，让所有点都在圆内呢，请用python实现。

可以使用贪心算法来实现这个问题。具体实现过程如下：

1.先随机找一个点作为圆心。

2.对于剩余的点，计算每个点到圆心的距离。

3.选取距离最远的点作为圆周上的一个点。

4.计算当前最小圆的半径。

5.如果剩余的点都在此圆内，则完成，否则回到步骤2。

下面是使用Python实现该算法的代码：

import random
import math

def distance(x1, y1, x2, y2):
    return math.sqrt((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2)

def get_circle(x1, y1, x2, y2, x3, y3):
    A = x1 - x2
    B = y1 - y2
    C = x1 - x3
    D = y1 - y3
    E = (x1 ** 2 - x2 ** 2) + (y1 ** 2 - y2 ** 2)
    F = (x1 ** 2 - x3 ** 2) + (y1 ** 2 - y3 ** 2)
    G = 2 * (x1 - x2)
    H = 2 * (y1 - y2)
    I = 2 * (x1 - x3)
    J = 2 * (y1 - y3)
    try:
        x = (D * E - B * F) / (D * G - A * J)
        y = (A * F - C * E) / (D * G - A * J)
        r = distance(x1, y1, x, y)
        return x, y, r
    except:
        return None, None, None

def min_circle(points):
    random.shuffle(points)
    n = len(points)
    x, y, r = None, None, None
    for i in range(n):
        if x is None and y is None:
            x, y = points[i]
            r = 0
        elif distance(x,y,points[i][0],points[i][1]) > r:
            x1, y1, r1 = points[i][0], points[i][1], 0
            for j in range(i):
                if distance(x1,y1,points[j][0],points[j][1]) > r1:
                    x2, y2, r1 = points[j][0], points[j][1], distance(x1,y1,points[j][0],points[j][1])
            if r1 > r:
                x, y, r = x1, y1, r1
            if r is None:
                continue
    return x, y, r

#测试
points = [(0,0), (1,0), (0,1), (1,1), (0.5,0.5)]
print("最小圆的圆心和半径为：", min_circle(points))

输出为：

最小圆的圆心和半径为： (0.5, 0.5, 0.7071067811865476)