用python 怎样批量获取每篇小说章节的路径

您可以使用 Python 的爬虫库（如 Scrapy）来爬取小说章节的链接。首先，需要使用爬虫爬取小说目录页面，然后提取每章小说的链接。接下来，您可以对每个链接进行遍历，并使用爬虫爬取每章小说的内容。

具体实现可以参考以下代码

import scrapy

class NovelSpider(scrapy.Spider):
    name = 'novel'
    start_urls = ['http://example.com/novel/index']

    def parse(self, response):
        for chapter_url in response.css('ul.chapters a::attr(href)').getall():
            yield response.follow(chapter_url, self.parse_chapter)

    def parse_chapter(self, response):
        yield {
            'title': response.css('h1::text').get(),
            'content': response.css('div.content').get(),
        }

这段代码爬取了一个小说的章节目录，然后进入每一章的链接进行爬取章节的标题和内容，这是爬取小说章节的一种简单实现方式，具体实现还可以根据需求进行修改。

相关问题

python 批量获取小说路径

在 Python 中可以使用 os 模块来获取文件夹中的文件路径。

可以使用 os.listdir(path) 方法获取指定文件夹中的文件名列表，再使用 os.path.join(path, file) 方法将文件夹路径和文件名组合成完整的文件路径。

下面是一个示例代码：

import os

path = 'path/to/novels'

for file in os.listdir(path):
    if file.endswith('.txt'):
        file_path = os.path.join(path, file)
        print(file_path)

这个代码会在 novels 文件夹中查找所有以 .txt 结尾的文件，并打印出这些文件的完整路径。

python 批量下载未知路径的小说

你可以使用 Python 的第三方库 requests 和 BeautifulSoup 来实现批量下载未知路径的小说。首先使用 requests 库来获取网页源代码，然后使用 BeautifulSoup 库来解析网页源代码，找到小说的下载链接。最后使用 requests 库来下载小说。

请看以下示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://example.com/novel'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到小说的下载链接
download_link = soup.find('a', {'class': 'download'})['href']

# 使用 requests 下载小说
response = requests.get(download_link)
open('novel.txt', 'wb').write(response.content)

这段代码假设你已知小说下载链接在网页中的类名为 "download" 的 a 标签中。
请注意如果未知路径的小说过多，可能会触发网站反爬虫机制，导致爬虫失效。