用MATLAB仿真BCH信道编解码，并绘制误码率曲线，不调用系统函数

BCH码是一种重要的纠错编码，常用于无线通信和数字电视等领域。在MATLAB中，我们可以自己编写BCH码的编解码程序，并进行误码率仿真。

以下是一个简单的BCH码仿真程序，它实现了BCH码的编码和解码，并绘制了误码率曲线。程序中使用的是GF(2^m)有限域，其中m为BCH码的参数。

clear all;

% BCH码参数
m = 4; % GF(2^m)
n = 2^m - 1; % 码长
t = 3; % 最大可纠错位数

% 生成BCH码的生成多项式
g = bchgenpoly(n,t);

% 随机生成一些信息位
k = n - length(g) + 1; % 信息位数
data = randi([0 1],1,k);

% 编码
code = bchenc(data,n,g);

% 构造信道，这里假设是BSC信道
p = 0.1; % 误码率
channel = comm.BSC('ErrorRate',p);

% 发送码字并进行误码率仿真
EbNo = 0:2:10; % 信噪比范围
ber = zeros(size(EbNo)); % 误码率
for i = 1:length(EbNo)
    snr = EbNo(i) + 10*log10(k/n); % 计算信噪比
    rxCode = step(channel,code); % 发送并接收码字
    % 解码
    decoded = bchdec(rxCode,n,g,t);
    % 统计误码率
    [~,ber(i)] = biterr(data,decoded);
end

% 绘制误码率曲线
semilogy(EbNo,ber,'-o');
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');
title('BCH Code Performance');

在这个程序中，我们首先生成了BCH码的生成多项式，然后随机生成一些信息位，并对它们进行编码。接着，我们构造了一个BSC信道，并设置其误码率为p。在每个信噪比点上，我们对发送的码字进行解码，并统计误码率。最后，我们绘制了误码率曲线。

需要注意的是，BCH码的编解码需要用到GF(2^m)有限域运算，因此我们需要自己实现GF(2^m)有限域的加、减、乘和除等运算。这些运算可以用多项式运算来实现，具体的实现方法可以参考相关的资料。