用jieba分词，并且将关键词文本文档用jieba.load_userdict设为jieba的自定义词典，根据关键词文本文档的关键词对文件夹中各文本进行对应关键词词频统计，并且生成excel，excel的列标题为关键词文档中的文件名，行标题为文件夹中各文档名称，python怎么写

我可以回答这个问题。您可以使用以下代码实现：

import os
import jieba
import pandas as pd

# 加载自定义词典
jieba.load_userdict('keywords.txt')

# 定义文件夹路径和关键词文本文档路径
folder_path = 'folder_path'
keywords_path = 'keywords.txt'

# 获取文件夹中所有文本文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 定义关键词列表
keywords = []

# 读取关键词文本文档中的关键词
with open(keywords_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        keywords.append(line.strip())

# 定义词频统计字典
word_count = {}

# 遍历文件夹中所有文本文件
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
        # 分词
        words = jieba.cut(content)
        # 统计词频
        for word in words:
            if word in keywords:
                if word not in word_count:
                    word_count[word] = {}
                if file_name not in word_count[word]:
                    word_count[word][file_name] = 0
                word_count[word][file_name] += 1

# 生成excel
df = pd.DataFrame(word_count)
df = df.fillna(0)
df.to_excel('result.xlsx')

其中，`keywords.txt` 是包含关键词的文本文档，每行一个关键词；`folder_path` 是包含文本文件的文件夹路径；`result.xlsx` 是生成的excel文件名。代码中使用了jieba分词库和pandas库。