计量经济学改进的非线性模型

计量经济学中有很多改进的非线性模型，其中一些是：

1. 非线性时间序列模型：这些模型可以捕捉到时间序列数据中的非线性关系，例如ARCH、GARCH、EGARCH等模型。

2. 非线性面板数据模型：这些模型可以考虑面板数据中的非线性关系，例如固定效应模型、随机效应模型、混合效应模型等。

3. 非线性回归模型：这些模型可以处理自变量和因变量之间的非线性关系，例如多项式回归模型、指数回归模型、对数回归模型、广义加性模型等。

4. 非参数回归模型：这些模型可以处理自变量和因变量之间的非线性关系，但不需要指定函数形式，例如核回归模型、局部线性回归模型等。

这些模型都有其优点和局限性，研究者需要根据具体问题选择适当的模型。