HashMap的底层原理是什么
时间: 2023-12-07 08:05:44 浏览: 36
HashMap的底层原理是通过哈希表的方式实现的。哈希表是一种以键值对存储数据的数据结构,它的特点是可以快速地根据键找到对应的值,时间复杂度为O(1)。在HashMap中,每个键值对被封装成一个Entry对象,其中包含了键、值和指向下一个Entry对象的指针。HashMap内部维护了一个数组,数组的每个元素称为桶(bucket),每个桶里面存放着一个链表,链表中存放着所有哈希值相同的Entry对象。当我们通过键来查找值时,HashMap会根据键的哈希值计算出对应的桶的位置,然后在该桶对应的链表中查找该键对应的Entry对象。如果找到了该Entry对象,则返回对应的值;否则返回null。当HashMap中的元素数量和桶的数量达到一定比例时,HashMap会自动扩容,重新计算每个元素在新数组中的位置,以保证哈希表的性能。
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hashMap的底层原理是什么
HashMap的底层原理是基于数组和链表(或红黑树)实现的。当元素被添加到HashMap中时,会根据它的hashcode计算出一个索引值,然后将元素放入该索引值所对应的数组位置中。如果发生哈希冲突,即不同元素计算出的索引值相同,那么它们会被放入同一个位置的链表(或红黑树)中。当元素被查找时,HashMap会根据元素的hashcode计算出它所在的索引值,然后在该索引值所对应的链表(或红黑树)中查找该元素。因此,HashMap的查找速度非常快,而且可以动态调整数组大小来提高性能。
hashmap底层原理
HashMap底层原理是基于数组和链表实现的,具体过程如下:
1. 创建一个数组,数组长度为2的n次幂,例如16、32等。
2. 将key通过hash函数映射为一个整型值,然后对数组长度取模,得到该key应该存放在数组中的位置(下标)。
3. 如果该位置没有元素,则将key-value对直接存入该位置;如果该位置已经有元素,则需要遍历该位置的链表,看是否已经存在该key,如果存在,则更新其value值,否则在链表尾部添加该key-value对。
4. 当链表长度达到一定阈值(8)时,会将链表转化为红黑树,从而提高查询效率。
5. 在添加或删除元素时,需要重新计算所有元素的位置,因为数组长度为2的n次幂,所以只需要进行位运算即可。
6. 当数组中元素数量达到一定阈值(0.75*数组长度)时,会进行扩容操作,将数组长度扩大为原来的两倍,同时需要重新计算所有元素的位置。
7. 在查询元素时,先将key通过hash函数计算出在数组中的位置,然后再遍历该位置的链表或红黑树,查找对应的value值。
总的来说,HashMap底层原理就是通过数组和链表(或红黑树)实现的,通过hash函数将key映射为一个整型值,在数组中存放对应的value值,从而实现高效的添加、删除和查询操作。