#include<iostream> using namespace std; typedef struct{ char* vexs; int** arcs; int vexNum; int arcNum; }Graph; Graph* initGraph(int vexNum) { Graph* G = new Graph; G->arcs = new int*;G->vexs = new char; for(int i = 0;i<vexNum;i++) G->arcs[i] = new int; G->arcNum = 0; G->vexNum = vexNum; return G; } void createGraph(Graph* G,char* vexs,int* arcs) { for(int i = 0;i<G->vexNum;i++) { G->vexs[i] = vexs[i]; for(int j = 0;j<G->vexNum;j++) { G->arcs[i][j] = *(arcs+i*G->vexNum+j); if(G->arcs[i][j]) G->arcNum++; } } G->arcNum=2;//无向图 } void dfs(Graph* G,int* visited,int index) { cout<<G->vexs[index]<<'\t'; visited[index] = 1; for(int i = 0;i<G->vexNum;i++) { if(!visited[i] && G->arcs[index][i]) dfs(G,visited,i); } } void test1() { Graph* G = initGraph(5); char vexs[6] = "ABCDE"; int arcs[5][5] = { 0,1,1,1,0, 1,0,1,1,1, 1,1,0,0,0, 1,1,0,0,1, 0,1,0,1,0 }; createGraph(G,vexs,(int*)arcs); int visited[6] = {0}; dfs(G,visited,0); } int main() { test1(); return 0; }

这段代码实现了一个无向图的深度优先搜索算法。代码中使用了一个自定义的结构体 `Graph` 来表示图的结构，其中包含了顶点集合 `vexs`、邻接矩阵 `arcs`、顶点数 `vexNum` 和边数 `arcNum`。

在 `initGraph` 函数中，通过动态分配内存创建了一个 `Graph` 对象，并初始化了邻接矩阵和顶点数。

在 `createGraph` 函数中，根据传入的顶点集合和邻接矩阵数据，将数据复制到图的对应位置，并计算边数。

在 `dfs` 函数中，实现了深度优先搜索算法。从给定的起始顶点开始，遍历与其相邻且未访问过的顶点，并递归调用 `dfs` 函数进行继续搜索。

最后，在 `test1` 函数中，创建了一个具有 5 个顶点的图，并使用深度优先搜索算法进行遍历，输出遍历结果。

需要注意的是，这段代码中存在一些问题，比如在动态分配内存时，没有正确分配数组的空间。下面是修复后的代码：

#include<iostream>
using namespace std;

typedef struct {
    char* vexs;
    int** arcs;
    int vexNum;
    int arcNum;
} Graph;

Graph* initGraph(int vexNum) {
    Graph* G = new Graph;
    
    G->arcs = new int*[vexNum];
    G->vexs = new char[vexNum];
    for (int i = 0; i < vexNum; i++)
        G->arcs[i] = new int[vexNum];
    G->arcNum = 0;
    G->vexNum = vexNum;
    return G;
}

void createGraph(Graph* G, char* vexs, int* arcs) {
    for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) {
        G->vexs[i] = vexs[i];
        for (int j = 0; j < G->vexNum; j++) {
            G->arcs[i][j] = *(arcs + i * G->vexNum + j);
            if (G->arcs[i][j])
                G->arcNum++;
        }
    }
    G->arcNum /= 2; // 无向图，边数需要除以2
}

void dfs(Graph* G, int* visited, int index) {
    cout << G->vexs[index] << '\t';
    visited[index] = 1;
    for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) {
        if (!visited[i] && G->arcs[index][i])
            dfs(G, visited, i);
    }
}

void test1() {
    Graph* G = initGraph(5);
    char vexs[5] = { 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' };
    int arcs[5][5] = {
        {0, 1, 1, 1, 0},
        {1, 0, 1, 1, 1},
        {1, 1, 0, 0, 0},
        {1, 1, 0, 0, 1},
        {0, 1, 0, 1, 0}
    };
    createGraph(G, vexs, (int*)arcs);
    int visited[5] = { 0 };
    dfs(G, visited, 0);
}

int main() {
    test1();
    return 0;
}

这样修复后的代码可以正确创建图的结构，并实现深度优先搜索算法进行遍历。