伪随机数函数rc++

C++标准库提供了一个名为`<random>`的头文件，其中包含了伪随机数生成器的相关功能。伪随机数函数在C++中通常用于创建看起来像真正随机数的序列，但实际上是由确定的算法计算得出的，这个过程称为伪随机化。`<random>`模块中的核心函数如`std::mt19937`是一个Mersenne Twister算法实例，这是一种非常流行的高效伪随机数生成器。

`std::random_device`可用于获取操作系统提供的真随机数种子，然后可以使用这个种子初始化伪随机数引擎，例如：

#include <random>
#include <chrono>

// 获取真随机种子
std::random_device rd;
unsigned seed = rd();

// 创建基于时间的伪随机数生成器，增加随机性
std::default_random_engine generator(seed);

你可以使用`generator`来生成一系列伪随机数，例如整数、浮点数等，通过选择不同的分布函数，比如`std::uniform_int_distribution`或`std::normal_distribution`。

相关问题

python基于RC4实现一个动态验证码生成器，每次生成6个伪随机十进制数

以下是基于RC4算法实现动态验证码生成器的Python代码：

import random

class RC4:
    def __init__(self, key):
        self.S = list(range(256))
        j = 0
        for i in range(256):
            j = (j + self.S[i] + key[i % len(key)]) % 256
            self.S[i], self.S[j] = self.S[j], self.S[i]
        self.i = 0
        self.j = 0
    
    def get_byte(self):
        self.i = (self.i + 1) % 256
        self.j = (self.j + self.S[self.i]) % 256
        self.S[self.i], self.S[self.j] = self.S[self.j], self.S[self.i]
        return self.S[(self.S[self.i] + self.S[self.j]) % 256]

def generate_code(key):
    rc4 = RC4(key)
    code = []
    for i in range(6):
        code.append(str(rc4.get_byte() % 10))
    return "".join(code)

# 测试
key = b"mykey"
for i in range(5):
    code = generate_code(key)
    print(code)

每次调用 `generate_code` 函数时，会生成一个6位数字的验证码。其中，RC4算法的密钥为 `key` 参数，可以根据需要进行修改。

基于RC4实现一个动态验证码生成器，每次生成6个伪随机十进制数。

RC4是一种流密码算法，可以用来生成伪随机数序列。下面是一个基于RC4实现的动态验证码生成器，每次生成6个伪随机十进制数的示例代码：

import random

class RC4:
    def __init__(self, key):
        self.S = list(range(256))
        j = 0
        for i in range(256):
            j = (j + self.S[i] + key[i % len(key)]) % 256
            self.S[i], self.S[j] = self.S[j], self.S[i]
        self.i = 0
        self.j = 0
    
    def next_byte(self):
        self.i = (self.i + 1) % 256
        self.j = (self.j + self.S[self.i]) % 256
        self.S[self.i], self.S[self.j] = self.S[self.j], self.S[self.i]
        return self.S[(self.S[self.i] + self.S[self.j]) % 256]

def generate_code():
    # 生成随机密钥
    key = [random.randint(0, 255) for _ in range(16)]
    rc4 = RC4(key)
    # 生成6个伪随机十进制数
    code = [rc4.next_byte() % 10 for _ in range(6)]
    return code

if __name__ == '__main__':
    code = generate_code()
    print(code)

这个代码中，我们首先定义了一个RC4类，用来生成伪随机数序列。在初始化时，我们需要提供一个密钥，然后根据密钥生成一个S盒，并初始化i和j两个变量。

next_byte方法用来生成下一个伪随机数。每次调用时，我们先更新i和j的值，然后交换S[i]和S[j]的值，最后返回S[(S[i]+S[j])%256]的值。这个值就是伪随机数。

在generate_code函数中，我们首先生成一个随机密钥，然后使用这个密钥初始化一个RC4实例。然后我们调用RC4实例的next_byte方法生成6个伪随机数，并将它们转换为十进制数。最后返回这6个数字作为验证码。