python计时装饰器

Python计时装饰器是一种用于测量函数执行时间的装饰器。它可以帮助我们方便地计算函数的运行时间，并在函数执行前后进行时间统计。对于给定的函数，我们可以使用不同的装饰器来实现计时功能。以下是三个示例装饰器的实现方式：

1. 引用中的装饰器`run_time`可以用于计算函数的运行时间。该装饰器使用了`time`模块来获取函数开始和结束的时间，并计算出函数的运行时间。装饰器通过将被装饰的函数作为参数传递给`run_time`函数来使用。例如，我们可以在需要计时的函数上方添加`@run_time`装饰器。

2. 引用中的装饰器`timer`也可以用于计算函数的运行时间。该装饰器使用了`time.perf_counter()`来获取函数开始和结束的时间，并计算出函数的运行时间。装饰器通过将被装饰的函数作为参数传递给`timer`函数来使用。例如，我们可以在需要计时的函数上方添加`@timer`装饰器。

3. 引用中的装饰器`timeit`同样可以用于计算函数的运行时间。该装饰器使用了`time`模块来获取函数开始和结束的时间，并计算出函数的运行时间。装饰器通过将被装饰的函数作为参数传递给`timeit`函数来使用。例如，我们可以在需要计时的函数上方添加`@timeit`装饰器。

以上是三个常见的Python计时装饰器的实现方式，它们都可以帮助我们方便地计算函数的运行时间。具体选择哪个装饰器取决于个人的需求和偏好。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python实现计时器（装饰器）](https://blog.csdn.net/debrnr/article/details/126170880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]