选取哈希函数H(k)=(k)MOD 11。用二次探测再散列处理冲突,试在0-10的散列地址空间中对关键字序列(22,41,53,46,30,13,01,67)造哈希表,并求等概率情况下查找成功时的平均查找长度。

时间: 2023-04-02 19:00:21 浏览: 324
好的,我可以回答这个问题。根据哈希函数H(k)=(k)MOD 11,我们可以得到关键字序列的散列地址如下: 22 -> 41 -> 8 53 -> 9 46 -> 2 30 -> 8 (冲突,需要再散列) 13 -> 2 (冲突,需要再散列) 01 -> 1 67 -> 1 (冲突,需要再散列) 通过二次探测再散列处理冲突,我们可以得到以下哈希表: -> 22 1 -> 01 2 -> 46 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7 -> 8 -> 41 9 -> 53 10 -> 在等概率情况下,查找成功时的平均查找长度为(1+2+3+4+5+6+7+8+9)/9=5。
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选取哈西函数h(k)=k%11,用线性探测在散列方法处理冲突。是在0-10的散列地址中,对

哈希函数h(k)=k mod 11,对键k进行哈希处理得到的散列地址为h(k)。 假设我们有一组键为{3, 15, 6, 10, 8, 20, 7, 9, 12, 4}的数据需要进行散列处理,并且散列地址的范围为0-10。对于每个键k,我们先通过哈希函数h(k)计算出其散列地址,然后使用线性探测来处理冲突。 首先,我们将数据依次插入到散列表中: - 3的散列地址为3,直接插入; - 15的散列地址为4,直接插入; - 6的散列地址为6,直接插入; - 10的散列地址为10,直接插入; - 8的散列地址为8,直接插入; - 20的散列地址为9,直接插入; - 7的散列地址为7,直接插入; - 9的散列地址为9,发生冲突,使用线性探测找到下一个空闲位置为10,插入; - 12的散列地址为1,直接插入; - 4的散列地址为4,发生冲突,使用线性探测找到下一个空闲位置为5,插入。 经过上述处理,我们得到的散列表为: 0: 空 1: 12 2: 空 3: 3 4: 15, 4 5: 空 6: 6 7: 7 8: 8 9: 20, 9 10: 10 通过使用哈希函数h(k)=k mod 11和线性探测的方法,我们成功地将数据存储到了散列表中,并解决了冲突的问题。

用C语言代码实现哈希表的构造和查找算法,要求:用除留余数法构造哈希函数,分别用一次探测再散列、二次探测再散列解决冲突。

好的,以下是哈希表的构造和查找算法的C语言代码实现,包括除留余数法构造哈希函数和一次探测再散列、二次探测再散列解决冲突: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define TABLE_SIZE 10 // 哈希表节点结构体 typedef struct HashNode { char *key; // 键 int value; // 值 } HashNode; // 哈希表结构体 typedef struct HashTable { HashNode **nodes; // 指向节点指针的指针,即二级指针 int size; // 哈希表大小 } HashTable; // 创建哈希表 HashTable *createHashTable() { HashTable *hashTable = malloc(sizeof(HashTable)); hashTable->nodes = malloc(sizeof(HashNode *) * TABLE_SIZE); memset(hashTable->nodes, 0, sizeof(HashNode *) * TABLE_SIZE); hashTable->size = TABLE_SIZE; return hashTable; } // 除留余数法构造哈希函数 int hash(char *key) { int hashVal = 0; while (*key != '\0') { hashVal = (hashVal * 31 + *key) % TABLE_SIZE; key++; } return hashVal; } // 插入键值对 void insert(HashTable *hashTable, char *key, int value) { int index = hash(key); // 计算哈希值 HashNode *node = malloc(sizeof(HashNode)); node->key = key; node->value = value; if (hashTable->nodes[index] == NULL) { // 插入到空节点 hashTable->nodes[index] = node; } else { // 冲突,使用一次探测再散列解决 int i; for (i = index + 1; i != index; i = (i + 1) % TABLE_SIZE) { if (hashTable->nodes[i] == NULL) { hashTable->nodes[i] = node; return; } } // 一次探测再散列失败,使用二次探测再散列解决 int step = 1; for (i = index + step * step; i != index; i = (i + (++step) * step) % TABLE_SIZE) { if (hashTable->nodes[i] == NULL) { hashTable->nodes[i] = node; return; } } } } // 查找键对应的值 int lookup(HashTable *hashTable, char *key) { int index = hash(key); // 计算哈希值 if (hashTable->nodes[index] == NULL) { // 未找到节点 return -1; } else if (strcmp(hashTable->nodes[index]->key, key) == 0) { // 找到节点 return hashTable->nodes[index]->value; } else { // 冲突,使用一次探测再散列解决 int i; for (i = index + 1; i != index; i = (i + 1) % TABLE_SIZE) { if (hashTable->nodes[i] == NULL) { // 未找到节点 return -1; } else if (strcmp(hashTable->nodes[i]->key, key) == 0) { // 找到节点 return hashTable->nodes[i]->value; } } // 一次探测再散列失败,使用二次探测再散列解决 int step = 1; for (i = index + step * step; i != index; i = (i + (++step) * step) % TABLE_SIZE) { if (hashTable->nodes[i] == NULL) { // 未找到节点 return -1; } else if (strcmp(hashTable->nodes[i]->key, key) == 0) { // 找到节点 return hashTable->nodes[i]->value; } } } } int main() { HashTable *hashTable = createHashTable(); insert(hashTable, "apple", 1); insert(hashTable, "banana", 2); insert(hashTable, "cat", 3); insert(hashTable, "dog", 4); insert(hashTable, "elephant", 5); printf("banana: %d\n", lookup(hashTable, "banana")); printf("cat: %d\n", lookup(hashTable, "cat")); printf("elephant: %d\n", lookup(hashTable, "elephant")); printf("fox: %d\n", lookup(hashTable, "fox")); return 0; } ``` 上述代码中,`HashTable` 结构体包含一个指向节点指针的指针 `nodes` 和哈希表大小 `size`,节点结构体 `HashNode` 包含键 `key` 和值 `value`。首先使用 `createHashTable` 函数创建哈希表,然后使用 `hash` 函数计算键的哈希值,接着使用 `insert` 函数将键值对插入哈希表中,如果出现冲突,则使用一次探测再散列或二次探测再散列解决。最后使用 `lookup` 函数查找键对应的值,如果未找到节点,则返回 `-1`。 在 `main` 函数中,首先创建哈希表,然后插入若干个键值对,接着使用 `lookup` 函数查找键对应的值,并输出结果。 需要注意的是,上述代码中的哈希表大小为 10,即 `TABLE_SIZE` 宏定义的值,可以根据实际情况进行调整。

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