tf.keras.models.load_model("models/mobilenetv2.h5")加载模型,报错'utf-8' codec can't decode byte 0x89 in position 7: invalid start byte
时间: 2023-10-07 07:05:08 浏览: 289
解决Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题
如果你使用 `tf.keras.models.load_model("models/mobilenetv2.h5")` 加载一个 Keras 模型时,遇到了 `'utf-8' codec can't decode byte 0x89 in position 7: invalid start byte` 这个错误,很可能是因为你尝试将一个二进制文件(即模型文件)当作文本文件进行解码。这个错误的原因和之前提到的类似。
你可以尝试使用二进制模式打开模型文件,然后再将它加载为 Keras 模型。以下是示例代码:
```python
import tensorflow as tf
# 打开模型文件,使用二进制模式
with open("models/mobilenetv2.h5", "rb") as f:
# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model(f)
```
这里,`"models/mobilenetv2.h5"` 是你要加载的模型文件的路径。`"rb"` 表示以二进制模式打开文件。
使用这种方式打开模型文件,你就可以避免将其当作文本文件进行解码,从而避免这个错误。
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