tf.keras.models.load_model 'utf-8' codec can't decode byte 0x8f in position 36: invalid start byte

tf.keras.models.load_model是TensorFlow中用于加载保存的函数。它可以从磁盘上的文件中加载已经训练好的模型，并返回一个模型对象，以便进行后续的预测或训练。

根据你提供的错误信息，'utf-8' codec can't decode byte 0x8f in position 36: invalid start byte，这个错误通常是由于文件编码问题引起的。可能是你尝试加载的模型文件使用了不支持的编码格式。

为了解决这个问题，你可以尝试指定正确的编码格式来加载模型文件。在load_model函数中，可以使用encoding参数来指定编码格式。例如，如果你的模型文件使用的是'utf-8'编码，你可以这样加载模型：

model = tf.keras.models.load_model('model.h5', encoding='utf-8')

如果你不确定模型文件的编码格式，可以尝试使用其他常见的编码格式，如'utf-8-sig'、'latin1'等。

相关问题

tf.keras.models.load_model("models/mobilenetv2.h5")加载模型，报错'utf-8' codec can't decode byte 0x89 in position 7: invalid start byte

如果你使用 `tf.keras.models.load_model("models/mobilenetv2.h5")` 加载一个 Keras 模型时，遇到了 `'utf-8' codec can't decode byte 0x89 in position 7: invalid start byte` 这个错误，很可能是因为你尝试将一个二进制文件（即模型文件）当作文本文件进行解码。这个错误的原因和之前提到的类似。

你可以尝试使用二进制模式打开模型文件，然后再将它加载为 Keras 模型。以下是示例代码：

import tensorflow as tf

# 打开模型文件，使用二进制模式
with open("models/mobilenetv2.h5", "rb") as f:
    # 加载模型
    model = tf.keras.models.load_model(f)

这里，`"models/mobilenetv2.h5"` 是你要加载的模型文件的路径。`"rb"` 表示以二进制模式打开文件。

使用这种方式打开模型文件，你就可以避免将其当作文本文件进行解码，从而避免这个错误。

import tensorflow as tf model = tf.keras.models.load_model('path/to/save/GRU')报错 utf-8 codec can't decode byte 0xb7 in position 13:invalid start byte

这个错误是由于文件路径中包含非UTF-8编码字符所引起的。在Python中，文件路径应该使用合适的编码方式，例如UTF-8，以确保正确解析。

你可以尝试使用原始字符串（raw string）来表示文件路径，这样Python将不会尝试对其进行编码。例如：

model = tf.keras.models.load_model(r'path/to/save/GRU')

在上面的例子中，`r`前缀表示字符串是原始字符串，不会对其中的特殊字符进行转义或编码。

如果还是遇到相同的错误，请确保文件路径中不包含非UTF-8编码字符，并尝试使用其他编码方式来表示路径。

如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。