python 上怎么读取spark 的表

在Python中读取Spark表可以通过PySpark的API来实现，具体步骤如下：

1. 首先需要安装PySpark库，可以通过pip命令来安装：`pip install pyspark`

2. 创建SparkSession对象，该对象是与Spark集群进行交互的入口点，可以通过以下代码创建：

   from pyspark.sql import SparkSession
   
   spark = SparkSession.builder \
       .appName("Read Spark Table") \
       .config("spark.some.config.option", "some-value") \
       .getOrCreate()

3. 使用read方法从Spark表中读取数据，可以通过以下代码实现：

   df = spark.read \
       .format("jdbc") \
       .option("url", "jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase") \
       .option("dbtable", "mytable") \
       .option("user", "myuser") \
       .option("password", "mypassword") \
       .load()

其中，url需要根据实际情况进行修改，dbtable指定要读取的表名，user和password是连接数据库的用户名和密码。

4. 最后，可以使用DataFrame API对读取的数据进行处理，例如进行过滤、聚合等操作。

以上就是在Python中读取Spark表的基本步骤。