AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'compute_loss'
时间: 2023-10-26 20:05:27 浏览: 145
这个错误很可能是因为你正在使用一个不支持 `compute_loss` 方法的对象调用了该方法。
`compute_loss` 方法通常是在 PyTorch 的模型中使用的,例如 `nn.Module` 或 `nn.Transformer`。如果你在 `collections.OrderedDict` 对象上调用了 `compute_loss` 方法,那么很可能是因为你误将其视为 PyTorch 模型。
请检查代码,确保你正在正确地创建和使用 PyTorch 模型,并且没有在其他类型的对象上调用 `compute_loss` 方法。
相关问题
AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'named_modules'
AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'named_modules' 是一个错误提示,意味着在一个名为 'collections.OrderedDict' 的对象上调用了一个名为 'named_modules' 的属性,但该对象并没有这个属性。
'collections.OrderedDict' 是Python中的一个有序字典对象,它是字典的一个子类,可以按照插入顺序来迭代元素。然而,它并没有 'named_modules' 这个属性。
可能的原因是你在使用这个对象时,错误地调用了一个不存在的属性。你可以检查一下你的代码,看看是否有拼写错误或者误用了这个对象。
如果你能提供更多的上下文或者代码片段,我可以更具体地帮助你解决这个问题。
AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'named_parameters'
这个错误通常是因为你正在尝试在一个 `collections.OrderedDict` 对象上调用 `named_parameters()` 方法。然而,`named_parameters()` 方法是 PyTorch 模型类的方法,不是 `OrderedDict` 类的方法。
请确保你正在调用 `named_parameters()` 方法的对象是 PyTorch 模型类的一个实例,而不是一个 `OrderedDict` 对象。你可以通过检查对象的类型来确认它是不是 PyTorch 模型类的实例,例如:
```python
import torch.nn as nn
# model 是一个 PyTorch 模型类的实例
model = nn.Linear(10, 1)
# 下面这条语句会打印 True
print(isinstance(model, nn.Module))
# 下面这条语句会抛出 AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'named_parameters'
params = collections.OrderedDict(model.named_parameters())
```
如果你已经确认了对象是 PyTorch 模型类的实例,但仍然遇到这个错误,那么可能是模型类定义有问题或者 PyTorch 版本过低导致的,你可以检查一下 PyTorch 版本是否正确并重新定义模型类。
阅读全文