C++HOG算法实现检测摄像头四角阴影占比配置各个参数的INI文件

以下是一个示例的INI文件，可以用来配置C++实现的HOG算法检测摄像头四角阴影占比的各个参数：

[Detection]
WindowSize=64
BlockStride=8
CellSize=8
NumBins=9
ScaleFactor=1.05
MinNeighbors=3
Threshold=0.5

[Camera]
Width=640
Height=480
FrameRate=30
Exposure=50
Brightness=50
Contrast=50
Saturation=50
Sharpness=50

其中，[Detection]部分包含了HOG算法的各个参数配置，具体含义如下：

- WindowSize：滑动窗口的大小，一般为正样本图片的大小。
- BlockStride：块移动的步长。
- CellSize：单元格的大小。
- NumBins：每个单元格的直方图的bin的数量。
- ScaleFactor：尺度变化的步长。
- MinNeighbors：目标周围的最小邻居数，用于过滤误检目标。
- Threshold：判断目标的阈值。

[Camera]部分包含了摄像头的各个参数配置，具体含义如下：

- Width：图像的宽度。
- Height：图像的高度。
- FrameRate：帧率。
- Exposure：曝光度。
- Brightness：亮度。
- Contrast：对比度。
- Saturation：饱和度。
- Sharpness：锐度。

在C++代码中，可以使用INI文件读取库（如Boost.PropertyTree）来方便地读取和使用这些配置参数。