在Java多线程的某个线程下进行大量字符串拼接的时候使用stream builder stream builder中的哪一个最好

在Java多线程的某个线程下进行大量字符串拼接时，使用`StringBuilder`是最好的选择。因为`StringBuilder`是线程安全的，可以在多线程环境下安全地进行字符串拼接操作，而`Stream`和`StringBuilder`一起使用时，需要考虑线程安全和同步的问题，复杂度较高，不如直接使用`StringBuilder`来得简单和高效。

相关问题

使用多线程批量新增海量数据 使用Java以及 mubatis postgresql

使用Java和MyBatis操作PostgreSQL数据库可以实现多线程批量新增海量数据的操作。具体步骤如下：

1. 创建数据源：使用Java的JDBC API连接PostgreSQL数据库，创建数据源。

2. 配置MyBatis：使用MyBatis的配置文件配置数据源和Mapper。

3. 编写Mapper接口：编写Mapper接口，定义新增数据的方法。

4. 编写多线程代码：根据数据量大小和硬件资源情况，确定线程数量和每个线程处理数据的数量。在每个线程中，使用MyBatis的SqlSession执行新增数据的方法。

5. 处理结果合并：每个线程执行完后，将新增数据的结果合并到一个集合中。

6. 事务控制：在整个过程中，需要使用事务控制来保证数据的完整性和正确性。在每个线程中，使用MyBatis的SqlSession开启事务，执行完毕后提交事务。

下面是一个简单的Java多线程批量新增数据的示例代码：

public class MultiThreadInsert {

    private static final int THREAD_NUM = 10; // 线程数量
    private static final int BATCH_SIZE = 1000; // 每个线程处理数据的数量

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建数据源
        DataSource dataSource = createDataSource();
        // 配置MyBatis
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = createSqlSessionFactory(dataSource);
        // 获取Mapper
        MyMapper mapper = sqlSessionFactory.openSession().getMapper(MyMapper.class);
        // 创建线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_NUM);
        // 创建结果集
        List<Integer> resultList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
        // 创建CountDownLatch
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(THREAD_NUM);
        // 创建线程
        for (int i = 0; i < THREAD_NUM; i++) {
            executorService.execute(new InsertTask(mapper, BATCH_SIZE, resultList, countDownLatch));
        }
        // 等待所有线程执行完毕
        countDownLatch.await();
        // 关闭线程池和数据源
        executorService.shutdown();
        dataSource.getConnection().close();
        // 输出结果
        System.out.println("Total insert count: " + resultList.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum());
    }

    private static DataSource createDataSource() {
        // 创建PostgreSQL数据源
        PGSimpleDataSource dataSource = new PGSimpleDataSource();
        dataSource.setServerName("localhost");
        dataSource.setDatabaseName("test");
        dataSource.setUser("postgres");
        dataSource.setPassword("postgres");
        return dataSource;
    }

    private static SqlSessionFactory createSqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        // 创建MyBatis配置
        Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.addMapper(MyMapper.class);
        // 创建MyBatis SqlSessionFactory
        SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder();
        return builder.build(configuration, dataSource);
    }

    private static class InsertTask implements Runnable {

        private final MyMapper mapper;
        private final int batchSize;
        private final List<Integer> resultList;
        private final CountDownLatch countDownLatch;

        public InsertTask(MyMapper mapper, int batchSize, List<Integer> resultList, CountDownLatch countDownLatch) {
            this.mapper = mapper;
            this.batchSize = batchSize;
            this.resultList = resultList;
            this.countDownLatch = countDownLatch;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                // 开启事务
                SqlSession sqlSession = mapper.getSqlSession();
                sqlSession.getConnection().setAutoCommit(false);
                MyMapper batchMapper = sqlSession.getMapper(MyMapper.class);
                int count = 0;
                // 批量新增数据
                for (int i = 0; i < batchSize; i++) {
                    int insertCount = batchMapper.insertData(new Data());
                    count += insertCount;
                }
                // 提交事务
                sqlSession.commit();
                // 记录新增数据的数量
                resultList.add(count);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                // 关闭SqlSession
                mapper.getSqlSession().close();
                // 计数器减1
                countDownLatch.countDown();
            }
        }
    }
}

其中，MyMapper是Mapper接口，定义了新增数据的方法：

public interface MyMapper {
    int insertData(Data data);
}

Data是数据实体类，对应要新增的数据。以上代码仅供参考，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。

我想通过complatefuture进行本地目录多线程打包zip，并将zip文件就返回前端怎么做

您可以使用Java的ZipOutputStream类将本地目录打包成zip文件，然后使用CompletableFuture异步处理文件打包过程。在CompletableFuture处理完毕后，您可以将打包好的zip文件返回给前端。

以下是一个简单的示例代码：

public CompletableFuture<File> zipDirectory(String sourcePath, String zipPath) {
    return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            File sourceDir = new File(sourcePath);
            File zipFile = new File(zipPath);

            ZipOutputStream zipOut = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(zipFile));

            // Recursively add files to zip
            addFilesToZip(zipOut, sourceDir, sourceDir.getName());

            zipOut.close();

            return zipFile;
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException("Failed to zip directory", e);
        }
    });
}

private void addFilesToZip(ZipOutputStream zipOut, File file, String parentName) throws IOException {
    String name = parentName + "/" + file.getName();

    if (file.isDirectory()) {
        File[] files = file.listFiles();

        for (File subFile : files) {
            addFilesToZip(zipOut, subFile, name);
        }
    } else {
        byte[] buffer = new byte[1024];
        FileInputStream fis = new FileInputStream(file);

        zipOut.putNextEntry(new ZipEntry(name));

        int length;
        while ((length = fis.read(buffer)) > 0) {
            zipOut.write(buffer, 0, length);
        }

        fis.close();
    }
}

您可以在您的控制器中调用这个方法来处理zip文件的打包：

@RequestMapping("/zip")
public CompletableFuture<ResponseEntity<byte[]>> zipDirectory() {
    String sourcePath = "/path/to/source/directory";
    String zipPath = "/path/to/zip/file.zip";

    return zipDirectory(sourcePath, zipPath)
            .thenApply(file -> {
                try {
                    byte[] bytes = Files.readAllBytes(file.toPath());
                    HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
                    headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM);
                    headers.setContentDisposition(ContentDisposition.builder("attachment").filename(file.getName()).build());
                    return ResponseEntity.ok().headers(headers).body(bytes);
                } catch (IOException e) {
                    throw new RuntimeException("Failed to read zip file", e);
                }
            });
}

这个控制器方法将返回一个`CompletableFuture<ResponseEntity<byte[]>>`对象，该对象在异步处理zip文件打包完成后，在响应中返回zip文件字节数组。在前端页面中，您可以将此字节数组转换为zip文件并进行下载。