OpenCV开发环境配置，AI插件安装及测试。设计程序，引入OpenCV库，显示OpenCV版本号，引入os库，显示当前操作路径。

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，用于图像处理、机器学习和计算机视觉应用。要在Python环境中配置OpenCV并安装AI插件，通常需要以下几个步骤：

1. **环境配置**：
- 安装Python：首先确保已安装最新版的Python，建议使用Anaconda等科学计算环境，因为它可以方便地管理包依赖。
- 安装OpenCV：在命令行或终端中输入 `pip install opencv-python` (对于CPU版本) 或 `pip install opencv-python-headless` (无GUI版本)，或 `pip install tensorflow` (如果需要AI功能)。

2. **AI插件安装**：
- TensorFlow、PyTorch或其他深度学习库都是常用的AI插件，安装方法类似OpenCV，只需替换为相应的库名。例如，`pip install tensorflow-gpu` 或 `pip install torch`.

3. **测试**：
- 编写Python代码，导入OpenCV库和os库：

     import cv2
     import os

- 显示OpenCV版本号：`cv2.__version__`
- 获取当前工作目录：`os.getcwd()`

示例代码：

import cv2
import os

# 显示OpenCV版本信息
print("OpenCV Version:", cv2.__version__)

# 获取当前工作目录
current_path = os.getcwd()
print("Current working directory:", current_path)

# 进行基本图像读取和显示（仅作演示）
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键，0表示无限等待
cv2.destroyAllWindows()