如何使用python输出动态图

使用 Python 输出动态图有很多种方法。其中一种常用的方法是使用 Matplotlib 库，它提供了一组用于绘图和可视化的工具。

要输出动态图，首先需要导入 Matplotlib 中的 animation 模块。然后可以使用 FuncAnimation 类来创建动画。FuncAnimation 类需要一个参数叫 fig，它是绘图所需要的图形，另一个参数叫 func，它是一个函数，用来绘制动画的帧。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用 Matplotlib 库在 Jupyter Notebook 中输出动态图：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
x_data, y_data = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'r-', animated=True)

def init():
    ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return ln,

def update(frame):
    x_data.append(frame)
    y_data.append(np.sin(frame))
    ln.set_data(x_data, y_data)
    return ln,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
                    init_func=init, blit=True)
plt.show()

上面的代码会绘制出一个正弦曲线的动画，每一帧都会不断地将新的数据添加到图上。

除了 Matplotlib， Python 还有很多其他用来输出动态图的库，比如 pygame、vispy、pyglet等，可以根据你的需求来选择使用。