python操作mysql存入数组数据

可以通过以下步骤实现：

1. 连接MySQL数据库

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

2. 定义一个数组

mylist = ["apple", "banana", "cherry"]

3. 使用INSERT INTO语句将数组数据存入MySQL数据库

mycursor = mydb.cursor()

sql = "INSERT INTO fruits (name) VALUES (%s)"

for item in mylist:
  val = (item,)
  mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

在上面的示例中，我们向数据库表fruits中插入了三个水果：apple，banana和cherry。

希望这个回答能够帮助到你！

相关问题

python操作mysql存入numpy数据

首先，你需要连接到MySQL数据库。你可以使用Python中的MySQLdb模块或者PyMySQL模块来连接MySQL数据库。然后，你需要创建一个表来存储numpy数据。表中应该包含一个id列作为主键，以及一个blob列来存储numpy数组。你可以使用以下代码创建一个包含blob列的表：

CREATE TABLE npdata (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    data BLOB
);

接下来，你可以使用Python中的numpy模块来生成一个numpy数组。然后，你可以使用MySQLdb模块或者PyMySQL模块将numpy数组插入到MySQL数据库中。

下面是一个使用MySQLdb模块的示例代码：

import MySQLdb
import numpy as np

# Connect to the MySQL database
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="user", passwd="password", db="database")

# Generate a numpy array
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# Convert the numpy array to a string
arr_str = arr.tostring()

# Insert the numpy array into the MySQL database
cur = db.cursor()
cur.execute("INSERT INTO npdata (data) VALUES (%s)", [arr_str])
db.commit()

请注意，在将numpy数组插入到数据库中时，我们需要将numpy数组转换为二进制字符串，以便可以将其存储为blob列。

希望这可以帮助你解决你的问题！

python怎样用数组的方式操作myswl增删查改

在Python中，我们可以使用MySQL官方提供的Python数据库API模块`mysql-connector-python`来连接MySQL数据库，然后使用列表(list)来模拟数组的方式操作MySQL数据库实现增删查改。

下面是一个简单的示例代码，实现了通过数组的方式操作MySQL数据库实现增删查改：

import mysql.connector

# 建立连接
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="username",
  password="password",
  database="database_name"
)

# 创建游标
mycursor = mydb.cursor()

# 插入数据
sql = "INSERT INTO table_name (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)"
val = [(1, "Alice", 20), (2, "Bob", 25), (3, "Charlie", 30)]
mycursor.executemany(sql, val)

mydb.commit()  # 提交事务
print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

# 查询数据
mycursor.execute("SELECT * FROM table_name")

result = mycursor.fetchall()

# 将查询结果存入列表中
data = []
for row in result:
    data.append(list(row))

# 修改数据
for row in data:
    if row[1] == "Alice":
        row[2] = 21

# 更新数据
for row in data:
    sql = "UPDATE table_name SET age = %s WHERE id = %s"
    val = (row[2], row[0])
    mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()  # 提交事务
print(mycursor.rowcount, "record(s) updated.")

# 删除数据
for row in data:
    if row[1] == "Bob":
        sql = "DELETE FROM table_name WHERE id = %s"
        val = (row[0],)
        mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()  # 提交事务
print(mycursor.rowcount, "record(s) deleted.")

上面的代码中，我们首先使用`executemany()`方法向表中插入多条数据，然后使用`fetchall()`方法查询表中的所有数据，并将查询结果存入列表中。接着，我们通过遍历列表修改数据，并使用`execute()`方法执行UPDATE语句更新数据或DELETE语句删除数据，最后使用`commit()`方法提交事务。

需要注意的是，在实际使用中，我们应该根据实际情况使用try...except...语句来捕获可能出现的异常，以便在程序出现错误时能够及时处理。