python操作mysql存入数组数据

可以通过以下步骤实现：

1. 连接MySQL数据库

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

2. 定义一个数组

mylist = ["apple", "banana", "cherry"]

3. 使用INSERT INTO语句将数组数据存入MySQL数据库

mycursor = mydb.cursor()

sql = "INSERT INTO fruits (name) VALUES (%s)"

for item in mylist:
  val = (item,)
  mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

在上面的示例中，我们向数据库表fruits中插入了三个水果：apple，banana和cherry。

希望这个回答能够帮助到你！

相关问题

python操作mysql存入numpy数据

首先，你需要连接到MySQL数据库。你可以使用Python中的MySQLdb模块或者PyMySQL模块来连接MySQL数据库。然后，你需要创建一个表来存储numpy数据。表中应该包含一个id列作为主键，以及一个blob列来存储numpy数组。你可以使用以下代码创建一个包含blob列的表：

CREATE TABLE npdata (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    data BLOB
);

接下来，你可以使用Python中的numpy模块来生成一个numpy数组。然后，你可以使用MySQLdb模块或者PyMySQL模块将numpy数组插入到MySQL数据库中。

下面是一个使用MySQLdb模块的示例代码：

import MySQLdb
import numpy as np

# Connect to the MySQL database
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="user", passwd="password", db="database")

# Generate a numpy array
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# Convert the numpy array to a string
arr_str = arr.tostring()

# Insert the numpy array into the MySQL database
cur = db.cursor()
cur.execute("INSERT INTO npdata (data) VALUES (%s)", [arr_str])
db.commit()

请注意，在将numpy数组插入到数据库中时，我们需要将numpy数组转换为二进制字符串，以便可以将其存储为blob列。

希望这可以帮助你解决你的问题！

Python读取mysql数据库的内容然后存入n*m的元胞数组

在Python中，我们可以使用`pymysql`库连接MySQL数据库，然后利用数据操作函数如`fetchall()`来获取数据，再将结果转化为`numpy`中的二维数组（即元组列表）。以下是基本步骤：

1. 首先，确保已经安装了`pymysql`和`numpy`库，如果没有，可以使用pip安装：

pip install pymysql numpy

2. 导入需要的模块：

import pymysql
import numpy as np

3. 连接到MySQL服务器并创建游标对象：

db = pymysql.connect(host='your_host', user='your_username', password='your_password', database='your_database')
cursor = db.cursor()

记得替换上面的`your_host`, `your_username`, `your_password`, 和 `your_database`为实际的数据库信息。

4. 执行SQL查询来获取数据：

sql_query = "SELECT * FROM your_table"  # 替换为你要查询的表名
cursor.execute(sql_query)
data = cursor.fetchall()  # 获取所有行的数据

5. 将查询结果转换为二维数组（元组列表）：

rows = [row for row in data]  # 将每行数据转换为list
array = np.array(rows)  # 转化为numpy数组

6. 最后关闭数据库连接：

db.close()

如果你只想读取特定大小的矩阵，可以在`fetchall()`之后筛选出你需要的行数。完成上述步骤后，你就得到了一个n*m的元组数组。