matlab单边频谱

单边频谱是指只显示频率为正的频谱，因为对于实数信号而言，频谱是对称的，所以只需要显示一半即可。

在 MATLAB 中，可以使用 fft 函数计算双边频谱，然后使用 abs 函数取绝对值，再将结果平方得到功率谱。接下来，使用 fftshift 函数将零频分量移到频谱中心，并将频谱沿中心对称。最后，使用一半的数据来绘制单边频谱。

以下是一个简单的示例代码：

% 生成测试信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
x = cos(2*pi*50*t) + sin(2*pi*150*t);

% 计算双边频谱
N = length(x); % 信号长度
X = fft(x)/N; % FFT
f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率向量

% 取绝对值，平方得到功率谱
psd = abs(X).^2;

% 移动零频到频谱中心
psd_shifted = fftshift(psd);

% 绘制单边频谱
f_single = f(1:N/2+1); % 取一半频率
psd_single = 2*psd_shifted(1:N/2+1)/fs; % 取一半功率谱并除以采样率
plot(f_single, psd_single);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)');

其中，最后一行代码绘制出单边频谱，单位为 dB/Hz。

相关问题

matlab单边频谱划分图

在 Matlab 中，可以使用`pwelch`函数来进行单边频谱划分并绘制图像。

以下是一个示例代码，假设我们有一个信号`x`，采样频率为`Fs`：

% 定义信号
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间轴
x = sin(2*pi*100*t) + 0.5*sin(2*pi*200*t); % 信号

% 计算单边频谱
[Pxx,f] = pwelch(x,[],[],[],Fs);

% 绘制单边频谱图
plot(f,Pxx);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('PSD');

在上面的代码中，`pwelch`函数的输出`Pxx`为单边功率谱密度，`f`为频率。我们使用`plot`函数绘制单边频谱图，并添加x轴和y轴标签。

希望对你有所帮助！

matlab单边频谱图怎么画

Matlab中可以使用函数`pwelch`来计算单边功率谱密度，然后使用函数`plot`画出单边频谱图。

以下是一个简单的示例代码：

% 生成信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列
x = 2*sin(2*pi*50*t) + 3*sin(2*pi*120*t); % 信号

% 计算单边功率谱密度
N = length(x);
xdft = fft(x);
xdft = xdft(1:N/2+1);
psdx = (1/(fs*N)) * abs(xdft).^2;
psdx(2:end-1) = 2*psdx(2:end-1);
freq = 0:fs/length(x):fs/2;

% 画出单边频谱图
plot(freq,10*log10(psdx))
grid on
title('单边频谱图')
xlabel('频率 (Hz)')
ylabel('功率谱密度 (dB/Hz)')

其中，`pwelch`函数的使用方法为：

[Pxx,f] = pwelch(x,window,noverlap,nfft,fs)

其中，`x`为输入信号，`window`为窗函数，`noverlap`为重叠的样本数，`nfft`为FFT的点数，`fs`为采样率。函数的输出为单边功率谱密度`Pxx`和对应的频率`f`。