pandas 多列合并成一列并取名
时间: 2023-10-13 15:25:04 浏览: 61
“新列”,该怎么做?
你可以使用 Pandas 库中的 concat 函数将多列数据合并成一列,并使用 rename 函数给新列设置名称。示例代码如下所示:
```python
import pandas as pd
# 假设有三列数据分别为 col1、col2、col3
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})
# 将多列数据合并成一列并取名为 “新列”
df['新列'] = pd.concat([df['col1'], df['col2'], df['col3']])
df = df.drop(['col1', 'col2', 'col3'], axis=1) # 将原来的三列删除
df = df.rename(columns={'新列': '新列名称'}) # 重命名新列
```
这样就可以将多列数据合并成一列,并设置新列名称为 “新列名称”。希望这能解决您的问题。
相关问题
pandas 多行多列合并
在pandas中,可以使用concat()函数来实现多行多列的合并操作。concat()函数可以按照指定的轴(行或列)将多个DataFrame对象进行连接。
下面是一个示例代码,演示了如何使用concat()函数进行多行多列的合并:
```python
import pandas as pd
# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 使用concat()函数进行合并,按行连接
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(result)
```
运行以上代码,输出结果如下:
```
A B C D
0 1 4 NaN NaN
1 2 5 NaN NaN
2 3 6 NaN NaN
0 NaN NaN 7.0 10.0
1 NaN NaN 8.0 11.0
2 NaN NaN 9.0 12.0
```
在上述示例中,我们创建了两个DataFrame对象df1和df2,然后使用concat()函数将它们按行连接起来,得到了一个新的DataFrame对象result。注意,由于两个DataFrame对象的列不完全相同,因此在合并时会出现缺失值NaN。
pandas 中将多列合并成一列
你可以使用 pandas 的 `concat` 方法将多列合并成一列。具体操作如下:
假设你有以下的 DataFrame:
``` python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [4,5,6], 'C': [7,8,9]})
print(df)
# 输出:
# A B C
# 0 1 4 7
# 1 2 5 8
# 2 3 6 9
```
现在你想将列 A、B、C 合并成一列:
``` python
new_col = pd.concat([df['A'], df['B'], df['C']])
print(new_col)
# 输出:
# 0 1
# 1 2
# 2 3
# 0 4
# 1 5
# 2 6
# 0 7
# 1 8
# 2 9
# dtype: int64
```
然后你可以将新的一列添加到 DataFrame 中,如下所示:
``` python
df['new_col'] = new_col
print(df)
# 输出:
# A B C new_col
# 0 1 4 7 1
# 1 2 5 8 2
# 2 3 6 9 3
# 0 1 4 7 4
# 1 2 5 8 5
# 2 3 6 9 6
# 0 1 4 7 7
# 1 2 5 8 8
# 2 3 6 9 9
```
现在你已经将多列合并成了一列,并添加到了原来的 DataFrame 中。
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