plt.hist改变纵坐标默认值，比如同时乘以一个数

### 回答1：
您可以使用 `plt.gca().set_ylim()` 来改变默认的纵坐标范围，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.hist(data)
plt.gca().set_ylim(0, 15)  # 将纵坐标的默认范围改为 0~15
plt.show()

也可以在定义 hist 的时候直接指定纵坐标范围，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.hist(data, range=(0, 15))  # 在定义 hist 的时候指定纵坐标范围为 0~15
plt.show()

### 回答2：
在使用plt.hist绘制直方图时，可以通过修改纵坐标的默认值来实现纵坐标的变化。具体而言，可以通过设置参数weights来乘以一个数来改变纵坐标的默认值。

首先，我们需要了解一下plt.hist函数的用法。plt.hist函数用于绘制直方图，其参数中有一个weights参数用于设置每个数据点的权重。默认情况下，每个数据点的权重都为1，即默认的纵坐标值为数据点的数量。

我们可以通过将weights参数设置为一个与数据点数量相同的列表或数组，每个元素都乘以我们想要改变的数值来实现纵坐标的默认值的变化。具体步骤如下：

1. 导入绘图库：import matplotlib.pyplot as plt
2. 准备数据：data = [1, 2, 3, 4, 5]
3. 设置weights参数：weights = [2, 2, 2, 2, 2]，在本例中，我们将纵坐标的默认值乘以2。
4. 绘制直方图：plt.hist(data, weights=weights)
5. 显示图形：plt.show()

通过上述步骤，我们就可以将纵坐标的默认值乘以一个数来改变直方图的纵坐标。

需要注意的是，修改纵坐标的默认值可能会导致直方图的高度以及纵坐标的范围变化，因此在使用plt.hist函数时需要谨慎调整参数以保持图形的准确性和可读性。

### 回答3：
plt.hist函数是用来绘制直方图的，可以用来展示数据分布情况。在绘制直方图时，纵坐标默认表示每个区间中数据的频数或频率。

如果我们想要改变纵坐标的默认值，可以将每个频数或频率乘以一个数来调整纵坐标的范围或比例。

假设原始的数据数组为data，我们可以通过调整纵坐标的默认值，将原始数据的频数或频率乘以一个数scale来改变纵坐标的范围。

具体操作如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设原始数据数组
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图并调整纵坐标默认值
plt.hist(data, bins=10)
plt.ylim(0, plt.ylim()[1] * scale)  # 将纵坐标的最高值乘以scale

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们通过np.random.randn生成了一个含有1000个随机数的数据数组data。然后使用plt.hist函数绘制直方图，其中bins参数表示划分的区间数量。

在调整纵坐标默认值时，我们使用了plt.ylim函数来获取当前纵坐标范围的最高值，然后将其乘以scale来得到新的纵坐标范围。最后，使用plt.ylim函数将纵坐标范围设置为新的值。

这样，我们就成功地通过plt.hist函数改变了直方图纵坐标的默认值，使其乘以一个数scale，从而实现了纵坐标范围的调整。