plt.hist2d
时间: 2023-07-09 09:05:01 浏览: 69
plt.hist2d是matplotlib库中的一个函数,用于绘制二维直方图。它的语法如下:
```python
plt.hist2d(x, y, bins=None, range=None, density=False, cmap=None, norm=None, weights=None, cmin=None, cmax=None, alpha=None, label=None)
```
其中,x和y是数据集,可以是一维数组或者列表;bins是可选参数,用于指定直方图的bin数量;range是指定数据范围;cmap是指定颜色映射;norm是用于归一化数据的对象;weights是权重;cmin和cmax是指定颜色映射的最小值和最大值;alpha是指定透明度;label是指定标签。
plt.hist2d会返回一个二元组,第一个元素是每个bin中点的数量,第二个元素是二维数组的bin边界。
相关问题
plt.hist2d的示例代码
以下是使用matplotlib中的plt.hist2d函数绘制二维直方图的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成随机数据
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)
# 绘制二维直方图
plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues')
# 添加颜色条
plt.colorbar()
# 添加标题和标签
plt.title('2D Histogram')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 显示图像
plt.show()
```
其中,x和y分别表示二维数据的横纵坐标,bins参数指定直方图的箱子数目,cmap参数指定颜色映射。执行以上代码可以得到一个类似于以下的二维直方图:
![2D Histogram](https://img-blog.csdn.net/20180322171633290)
np.histogram2d和plt.hist2d区别
np.histogram2d和plt.hist2d都是用于生成二维直方图的函数,但它们有一些区别。
np.histogram2d是NumPy库中的函数,用于计算二维直方图。它接受两个一维数组作为输入,表示二维数据的x和y坐标,并返回一个包含二维直方图和x、y轴的边界数组。np.histogram2d函数只计算直方图数据,不会将其可视化。
plt.hist2d是Matplotlib库中的函数,用于生成并可视化二维直方图。它接受两个一维数组作为输入,表示二维数据的x和y坐标,然后将数据分成多个bin,并计算每个bin中的数据点数量。plt.hist2d函数会生成一个二维直方图,并将其可视化为一个热度图。
因此,np.histogram2d主要用于计算二维直方图的数据,而plt.hist2d不仅可以计算二维直方图,还可以将其可视化。