plt.his2d他的origin是怎么设置的
时间: 2024-04-24 22:23:16 浏览: 21
plt.hist2d函数的origin参数用于控制热度图的原点位置。该参数可以设置为以下四个选项之一:
- 'upper':热度图的原点位于左上角,默认情况下。x轴从左到右增加,y轴从上到下增加。
- 'lower':热度图的原点位于左下角。x轴从左到右增加,y轴从下到上增加。
- 'center':热度图的原点位于图像中心。x轴从左到右增加,y轴从下到上增加。
- None:不指定原点位置,使用默认值'upper'。
你可以通过在plt.hist2d函数中设置origin参数来选择合适的热度图原点位置。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置origin参数为'lower',热度图原点位于左下角
plt.hist2d(x, y, bins=(10, 10), origin='lower')
# 设置origin参数为'center',热度图原点位于图像中心
plt.hist2d(x, y, bins=(10, 10), origin='center')
# 不指定origin参数,默认为'upper'
plt.hist2d(x, y, bins=(10, 10))
```
根据你实际的需求,选择适合的origin参数值来控制热度图的原点位置。
相关问题
np.histogram2d和plt.hist2d区别
np.histogram2d和plt.hist2d都是用于生成二维直方图的函数,但它们有一些区别。
np.histogram2d是NumPy库中的函数,用于计算二维直方图。它接受两个一维数组作为输入,表示二维数据的x和y坐标,并返回一个包含二维直方图和x、y轴的边界数组。np.histogram2d函数只计算直方图数据,不会将其可视化。
plt.hist2d是Matplotlib库中的函数,用于生成并可视化二维直方图。它接受两个一维数组作为输入,表示二维数据的x和y坐标,然后将数据分成多个bin,并计算每个bin中的数据点数量。plt.hist2d函数会生成一个二维直方图,并将其可视化为一个热度图。
因此,np.histogram2d主要用于计算二维直方图的数据,而plt.hist2d不仅可以计算二维直方图,还可以将其可视化。
plt.hist2d
plt.hist2d是matplotlib库中的一个函数,用于绘制二维直方图。它的语法如下:
```python
plt.hist2d(x, y, bins=None, range=None, density=False, cmap=None, norm=None, weights=None, cmin=None, cmax=None, alpha=None, label=None)
```
其中,x和y是数据集,可以是一维数组或者列表;bins是可选参数,用于指定直方图的bin数量;range是指定数据范围;cmap是指定颜色映射;norm是用于归一化数据的对象;weights是权重;cmin和cmax是指定颜色映射的最小值和最大值;alpha是指定透明度;label是指定标签。
plt.hist2d会返回一个二元组,第一个元素是每个bin中点的数量,第二个元素是二维数组的bin边界。