datax从kafka同步数据到kafka中,如何给kafkareader添加两个之前kafka中没有的自定义的字段,这两个字段可以被赋值,应该怎么修改源码实现以上功能,感觉要用kafkareader中的writeOrder属性
时间: 2023-08-11 18:39:22 浏览: 201
基于Java与Python的多语言支持,实现datax hive动态分区和kafka读写功能的数据集成设计源码
要给KafkaReader添加两个自定义的字段,可以在KafkaReader中添加一个自定义的Processor,该Processor可以在读取Kafka数据之后,对数据进行处理并添加自定义字段。具体的实现步骤如下:
1. 在KafkaReader中添加自定义的Processor,例如:
```java
public class CustomProcessor implements Processor {
private Configuration configuration;
@Override
public void init() {
// 初始化方法
}
@Override
public void process(Record record, SingleLanePipeline singleLanePipeline) {
// 获取原始数据
String data = record.getData().toString();
// 将自定义字段添加到数据中
JSONObject json = JSON.parseObject(data);
json.put("field1", "value1");
json.put("field2", "value2");
// 将处理后的数据重新写入Record中
record.setData(json.toJSONString());
// 将处理后的Record发送到下一步处理
singleLanePipeline.sendToNext(record);
}
@Override
public void destroy() {
// 销毁方法
}
@Override
public void setConfiguration(Configuration configuration) {
this.configuration = configuration;
}
}
```
2. 在KafkaReader的构造方法中,将自定义的Processor添加到Pipeline中,例如:
```java
public KafkaReader(Configuration configuration) {
// ...
SingleLanePipeline pipeline = new SingleLanePipeline();
CustomProcessor customProcessor = new CustomProcessor();
customProcessor.setConfiguration(configuration);
pipeline.addProcessor(customProcessor, "customProcessor");
// ...
}
```
3. 在KafkaReader的writeOrder属性中,指定Pipeline的名称为“customProcessor”,例如:
```java
private static final List<String> writeOrder = Arrays.asList("customProcessor", "writer");
```
这样就可以在KafkaReader中添加自定义的Processor,并且在该Processor中添加自定义的字段了。
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