现在有个项目是java整合datax从kafka同步数据到kafka,其中两个kafka的数据格式不相同,所以要用java代码写一个自定义的transformer插件txt2jsontransformer,先将kafkarewder的数据转换成json格式再写入kafkawriter中,其中txt2Jsontransformer插件的属性有column:里面放的都是要转换的字段名,如何用java代码写一个Txt2JsonTransformer类要求继承ComplexTransformer类,重写evaluate方法,实现以上的功能

时间: 2023-12-10 21:41:42 浏览: 39
这是一个比较具体的项目需求,需要涉及到Java编程、DataX、Kafka等技术。下面是一个可能的实现方案: 1. 创建一个Java类Txt2JsonTransformer,继承自ComplexTransformer类。 ``` public class Txt2JsonTransformer extends ComplexTransformer { private List<String> columns; @Override public void init() { // 读取配置文件中的column属性,解析成List<String> columns = Arrays.asList(getStringParameter("column").split(",")); } @Override public Record evaluate(Record record, Object... paras) { // 遍历需要转换的字段 for (String column : columns) { // 获取该字段的值 String value = record.getColumn(column).asString(); // 将该字段的值转换成JSON格式 String json = convertToJson(value); // 将JSON格式的值写入到该字段 record.setColumn(column, json); } return record; } private String convertToJson(String value) { // 实现将文本格式的数据转换成JSON格式的逻辑 // ... return json; } } ``` 2. 在DataX的配置文件中,指定使用Txt2JsonTransformer作为transformer插件,并设置column属性。 ``` { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "kafkareader" }, "transformer": [ { "name": "txt2jsontransformer", "parameter": { "column": "field1,field2" } } ], "writer": { "name": "kafkawriter" } } ] } } ``` 3. 在DataX的启动命令中,加入Txt2JsonTransformer类的jar包路径。 ``` datax.py -job job.json -mode standalone -pluginRootPath /path/to/txt2jsontransformer.jar ``` 这样就完成了从Kafka读取数据,通过Txt2JsonTransformer转换成JSON格式,再写入到另一个Kafka的整个流程。其中Txt2JsonTransformer的实现逻辑需要根据具体的需求进行编写,这里只是给出了一个可能的思路。

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