现在有个项目是java整合datax从kafka同步数据到kafka,其中两个kafka的数据格式不相同,所以要用java代码写一个自定义的transformer插件txt2jsontransformer,先将kafkarewder的数据转换成json格式再写入kafkawriter中,其中txt2Jsontransformer插件的属性有column:里面放的都是要转换的字段名,如何用java代码写一个Txt2JsonTransformer类要求继承ComplexTransformer类,重写evaluate方法,实现以上的功能
时间: 2023-12-10 11:41:42 浏览: 111
这是一个比较具体的项目需求,需要涉及到Java编程、DataX、Kafka等技术。下面是一个可能的实现方案:
1. 创建一个Java类Txt2JsonTransformer,继承自ComplexTransformer类。
```
public class Txt2JsonTransformer extends ComplexTransformer {
private List<String> columns;
@Override
public void init() {
// 读取配置文件中的column属性,解析成List<String>
columns = Arrays.asList(getStringParameter("column").split(","));
}
@Override
public Record evaluate(Record record, Object... paras) {
// 遍历需要转换的字段
for (String column : columns) {
// 获取该字段的值
String value = record.getColumn(column).asString();
// 将该字段的值转换成JSON格式
String json = convertToJson(value);
// 将JSON格式的值写入到该字段
record.setColumn(column, json);
}
return record;
}
private String convertToJson(String value) {
// 实现将文本格式的数据转换成JSON格式的逻辑
// ...
return json;
}
}
```
2. 在DataX的配置文件中,指定使用Txt2JsonTransformer作为transformer插件,并设置column属性。
```
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "kafkareader"
},
"transformer": [
{
"name": "txt2jsontransformer",
"parameter": {
"column": "field1,field2"
}
}
],
"writer": {
"name": "kafkawriter"
}
}
]
}
}
```
3. 在DataX的启动命令中,加入Txt2JsonTransformer类的jar包路径。
```
datax.py -job job.json -mode standalone -pluginRootPath /path/to/txt2jsontransformer.jar
```
这样就完成了从Kafka读取数据,通过Txt2JsonTransformer转换成JSON格式,再写入到另一个Kafka的整个流程。其中Txt2JsonTransformer的实现逻辑需要根据具体的需求进行编写,这里只是给出了一个可能的思路。
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